原文:【從傳統方法到深度學習】情感分析

為了記錄在競賽中入門深度學習的過程,我開了一個新系列 從傳統方法到深度學習 。 . 問題 Kaggle競賽Bag of Words Meets Bags of Popcorn是電影評論 review 的情感分析,可以視作為短文本的二分類問題 正向 負向 。標注數據集長這樣: 評價指標是AUC。因此,在測試數據集上應該給出概率而不是類別 即為predict proba而不是predict: 采用Bo ...

2017-05-24 16:54 0 4435 推薦指數:

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情感分析---傳統情感分類方法

1.導語 情感分類是情感分析技術的核心問題,其目標是判斷評論中的情感取向,按區分情感的粒度可分為兩種分類問題: 1)正/負(positive/negative)二分類或者正面/負面/中立(positive/negative/neutral)三分類。 2)多元分類,如對新聞評論進行“樂觀”、“悲傷 ...

Fri Apr 07 20:01:00 CST 2017 0 9908
深度學習情感分類常用方法(綜述)

論文原文:Deep Learning for Sentiment Analysis: A Survey 原文地址:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1801/1801.07883.pdf (1)文檔級情感分類: 主要方法如下圖所示: (2)語句級情感 ...

Thu Nov 15 00:09:00 CST 2018 0 1020
【從傳統方法深度學習】圖像分類

1. 問題 Kaggle上有一個圖像分類比賽Digit Recognizer,數據集是大名鼎鼎的MNIST——圖片是已分割 (image segmented)過的28*28的灰度圖,手寫數字部分對應 ...

Sat Jun 17 23:52:00 CST 2017 0 2893
動手學深度學習--文本情感分析之RNN

⽂本分類是⾃然語⾔處理的⼀個常⻅任務,它把⼀段不定⻓的⽂本序列變換為⽂本的類別。它的⼀個⼦問題:使⽤⽂本情感分類來分析⽂本作者的情緒。這個問題也叫情感分析,並有着⼴泛的應⽤。例如,我們可以分析⽤戶對產品的評論並統計⽤戶的滿意度,或者分析⽤戶對市場⾏情的情緒並⽤以預測接下來的⾏情 ...

Sun Dec 08 04:23:00 CST 2019 0 402
文本情感分類:深度學習模型(2)

在《文本情感分類:傳統模型(1)》一文中,簡單介紹了進行文本情感分類的傳統思路。 傳統的思路簡單易懂,而且穩定性也比較強,然而存在着兩個難以克服的局限性:一、精度問題,傳統思路差強人意,當然一般的應用已經足夠了,但是要進一步提高精度,卻缺乏比較好的方法;二、背景知識問題,傳統思路需要 ...

Mon Feb 06 23:55:00 CST 2017 1 4335
深度學習傳統圖像識別

深度學習傳統圖像識別 概述 傳統方法中特征提取主要依賴人工設計的提取器,需要有專業知識及復雜的調參過程,同時每個方法都是針對具體應用,泛化能力及魯棒性較差。 深度學習主要是數據驅動進行特征提取,根據大量樣本的學習能夠得到深層的、數據集特定的特征表示,其對數據集的表達更高效和准確,所提 ...

Mon May 18 14:57:00 CST 2020 0 2627
 
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