原文:R語言的並行運算(CPU多核)

通常R語言運行都是在CPU單個核上的單線程程序。有時我們會有需求對一個向量里的元素應用相同的函數,最終再將結果合並,並行計算可以大幅節約時間。 為了支持R的並行運算,parallel包已經被納入了R的BASE庫中,可以被直接調用,來實現在同一個CPU上利用多個核Core同時運算相同的函數。 版本一 Window版本的R程序 對比普通的LAPPLY函數和Parallel包下的多核makeCluste ...

2017-05-24 11:06 0 7685 推薦指數:

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TensorFlow之多核GPU的並行運算

tensorflow多GPU並行計算 TensorFlow可以利用GPU加速深度學習模型的訓練過程,在這里介紹一下利用多個GPU或者機器時,TensorFlow是如何進行多GPU並行計算的。 首先,TensorFlow並行計算分為:模型並行,數據並行。模型並行是指根據不同模型設計不同的並行方式 ...

Thu Mar 14 03:39:00 CST 2019 0 1442
C# 並行運算

今天被派到其他組做臨時支援,看到了Parallel。百度了下原來是做並行計算的。支援完畢后,自己了解了下,感覺C#提供的並行運算在使用形式上跟JQuery的$.each()有點類似。Parallel.For(迭代系列的第一個參數,迭代系列最后一個索引值+1,在每個迭代參數中執行的委托) ------------------------------------- ...

Thu Mar 02 05:43:00 CST 2017 0 2999
matlab 並行運算【轉】

一、Matlab並行計算原理梗概 Matlab的並行計算實質還是從主從結構的分布式計算。當你初始化Matlab並行計算環境時,你最初的Matlab進行自動成為主節點,同時初始化多個(具體個數手動設定,詳見下文)Matlab計算子節點。Parfor的作用就是讓這些子節點同時運行Parfor ...

Mon Apr 14 17:55:00 CST 2014 0 3077
GPU的並行運算與CUDA的簡介

一:GPU 編程技術的發展歷程及現狀 1.馮諾依曼計算機架構的瓶頸 曾經,幾乎所有的處理器都是以馮諾依曼計算機架構為基礎的。該系統架構簡單來說就是處理器從存儲器中不斷取指,解碼,執行。 但如今這種系統架構遇到了瓶頸:內存的讀寫速度跟不上 CPU 時鍾頻率。具有此特征的系統 ...

Sat Jan 26 21:44:00 CST 2019 0 3810
淺談多核CPU、多線程與並行計算

文章,算是對知識的總結吧。有說的不對的地方,歡迎各位大哥們指正:) 1.CPU發展趨勢 核 心數 ...

Thu Sep 17 17:18:00 CST 2015 0 14007
多核CPU上python多線程並行的一個假象

GIL 與 Python 線程的糾葛 GIL 是什么東西?它對我們的 python 程序會產生什么樣的影響?我們先來看一個問題。運行下面這段 python 程序,CPU 占用率是多少? 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是單核!還得是沒有超線程的古董 CPU。在我的雙核 ...

Fri Mar 10 02:57:00 CST 2017 0 2694
 
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