scikit-learn網格搜索來進行高效的參數調優
內容概要¶ 如何使用K折交叉驗證來搜索最優調節參數 如何讓搜索參數的流程更加高效 如何一次性的搜索多個調節參數 在進行真正的預測之前，如何對調節參數進行處理 如何削減該過程的計算代價 1. K折交叉驗證回顧¶ 交叉驗證的過程 選擇K的值（一般是10 ...
原文：【scikit-learn】網格搜索來進行高效的參數調優
內容概要 如何使用K折交叉驗證來搜索最優調節參數 如何讓搜索參數的流程更加高效 如何一次性的搜索多個調節參數 在進行真正的預測之前，如何對調節參數進行處理 如何削減該過程的計算代價 . K折交叉驗證回顧 交叉驗證的過程 選擇K的值 一般是 ，將數據集分成K等份 使用其中的K 份數據作為訓練數據，另外一份數據作為測試數據，進行模型的訓練 使用一種度量測度來衡量模型的預測性能 交叉驗證的優點 交叉驗 ...
2017-05-23 16:18 0 5093 推薦指數：
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