https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-1607-clustering-algorithm/index.html 前言 本文將系統的講解數據挖掘領域的經典聚類算法，並給予代碼實現示例。雖然當下已有很多平台都集成 ...

聚類分析是用戶細分里面最為重要的工具，而用戶細分則是整個精准營銷里面的基礎。 聚類分析方法分為： 層次法：可分為凝聚式和分列式，適用於觀測數比較少的情形 1、凝聚式：將每個觀測都歸為一類，然后每次都將最相似的兩個類合並成一個新的類，直至所有的觀測成為一類或者達到 ...

1、分類的分類 　　分類的分類？沒錯，分類也有不同的種類，而且在數學建模、機器學習領域常常被混淆。 　　首先我們談談有監督學習（Supervised learning）和無監督學習（Unsupervised learning），是指有沒有老師，有沒有紀委嗎？差不多。有老師，就有正確解法 ...

GOF根據模式的目標將模式分為三個類目：創建型、行為型和結構型。 1 創建型模式 創建型模式設計對象的實例化，這類模式的特點是，不讓用戶依賴於對象的創建或排列方式，避免用戶直接使用new運算符創建對象。 GOF的23中模式中的下列5種模式屬於創建型模式： （1）工廠 ...

1.創建型模式這些設計模式提供了一種在創建對象的同時隱藏創建邏輯的方式，而不是使用 new 運算符直接實例化對象。 這使得程序在判斷針對某個給定實例需要創建哪些對象時更加靈活。 工廠模式（Factory Pattern） 抽象工廠模式（Abstract Factory Pattern ...

創建模式：單件模式、工廠模式、抽象工廠模式、生成器模式、原型模式。 結構模式：適配器模式、橋接模式、組成模式、裝飾模式、外觀模式、享元模式、代理模式。 行為模式：中介者模式、命令模式、備忘錄模式、狀態模式、策略模式、解釋器模式、迭代器模式、觀察者模式、訪問者模式、模板方法模式 ...

聚類分析是根據對象的特性對其進行定量分類的一種多元統計方法。 比如：不同地區城鎮居民收入和消費狀況的分類研究；區域經濟及社會發展水平的分析及全國區域經濟綜合評價....... 通常聚類分析分為Q型聚類分析和R型聚類分析。 Q型聚類分析：對樣品的分類； R型聚類分析：對變量的分類。 通常聚類 ...

sklearn—聚類分析詳解（聚類分析的分類；常用算法；各種距離：歐氏距離、馬氏距離、閔式距離、曼哈頓距離、卡方距離、二值變量距離、余弦相似度、皮爾森相關系數、最遠（近）距離、重心距離） 這一章總結的很痛苦，打公式費時費力 ...