深度神經網絡繁多，各自的性能指標怎樣？ 實際應用中，在速度、內存、准確率等各種約束下，應該嘗試哪些模型作為backbone？ 有paper對各個網絡模型進行了對比分析，形成了一個看待所有主要模型的完整視角，其分析結果可以在實踐中提供指導和幫助。 這篇博客主要整合了其中3篇文章的結論，分別 ...

一.簡介 在人工智能領域內，GAN是目前最為潮流的技術之一，GAN能夠讓人工智能具備和人類一樣的想象能力。只需要給定計算機一定的數據，它就可以自動聯想出相似的數據。我們學習和使用GAN的原因如下： 1.能夠用GAN進行無監督學習：深度學習需要大量數據的標注才能夠進行監督學習，而使用GAN則不 ...

【說在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴！[握手][握手] 【再啰嗦一下】本文銜接上一個隨筆：人工智能中小樣本問題相關的系列模型演變及學習筆記（一）：元學習、小樣本學習 一、生成對抗網絡 GAN 綜述 說到小樣本學習，就想 ...

有向圖 Introduction 就是邊是有方向的，像單行道那樣，也有很多典型的應用。 點的出度指從這個點發出的邊的數目，入度是指向點的邊數。當存在一條從點 v 到點 w 的路徑時，稱點 v ...

　　看了評論， 於是我想先說一下，希望大家能關注的是這篇博客中關於寫程序的方面，不要關注AI，我基本上也沒寫關於AI的什么東西，看篇幅應該能很明顯區別出來。偏偏就簡單提到的幾句被重點關注了，而重點寫的東西居然沒人注意。 　　今天早上看了一篇這個主題的文章，總有種作者不知道在抱怨什么的感覺，於是想 ...

自從人工神經網絡（ANN）在函數逼近、模式識別、建模仿真等領域的應用取得顯著成效以來，就一直遭受到一項指控：ANN is one kind of black box models！當然，這項“罪名”成立與否並無定論，但終究影響不好。如今，大部分應用者都認為ANN是黑箱模型。在ANN的捍衛 ...

的），經過訓練可以很好的提取一些高層次的語義信息，但是對於一些社交網絡，腦連接這些高維不規則型網格數據C ...

　　早知道有向圖和無向圖差別沒有想象中的大我就寫到一起了。 　　函數中使用的arrow畫箭頭函數是在這個網站下的。 運行結果： ...