在 Doris 中，數據都以表（Table）的形式進行邏輯上的描述 名詞解釋 數據分布：數據分布是將數據划分為子集, 按一定規則, 均衡地分布在不同節點上，以期最大限度地利用集群的並發性能 短查詢：short-scan query，指掃描數據量不大，單機就能完成掃描的查詢 長查詢 ...

1、讀取數據 2、查看數據基本特征 3、繪制圖形 在直方圖的基礎上畫一個真正的正態分布的圖與繪制QQ圖 5、檢驗是否符合正態 　　這個正態分布的假設檢驗的零假設當然就是分布是正態分布的。結果我們發現，p-value很大，所以我 ...

1.離解數據與離散分布 離解數據通常是那些只能用整數表現的數據。比如某省的人口數，宇宙中單位體積內的星球個數等。 1.1統計中常見的描述離散型數據的離散分布： 1.退化分布：一個隨機變量X以概率1取某一常數，即 P{X ...

1.什么是峰度與偏度？ 峰度(kurtosis)是描述分布形態的陡緩程度。表征概率密度函數分布曲線在平均值處峰值高低的特征數。用bk表示。直觀看來，峰度反映了數據尾部 厚度。 在相同的標准差下，峰度系數越大，分布就有更多的極端值，那么其余值必然要更加集中在眾數周圍，其分布必然 ...

1：Aerospike數據庫是Shared-Nothing架構，集群中的每個節點都是相同的，不會出現單點故障。 Aerospike有智能分區算法，即把用戶輸入的key在內部根據RIPEMD-160算法，重新hash出一個key並取前20位，然后相對均衡的把數據分布到各個節點之上。並且滿足 ...

原文鏈接：https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/74911180 知識點：數據分布特征的描述1、變量集中趨勢的測定 變量在不同個體或不同時間條件下具體表現出來的數據是不同的，不過眾多個體的數據常常會呈現出在一定范圍內圍繞 ...

sharding-jdbc分布式事務支持：官網https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/transaction/ 1、本地事務 　　在不開啟任何分布式事務管理器的前提下，讓每個數據節點 ...

1. 處理海量數據問題的四板斧 分治 基本上處理海量數據的問題，分治思想都是能夠解決的，只不過一般情況下不會是最優方案，但可以作為一個baseline，可以逐漸優化子問題來達到一個較優解。傳統的歸並排序就是分治思想，涉及到大量無法加載到內存的文件、排序等問題都可以 ...