原文:python 用gensim進行文本相似度分析

http: blog.csdn.net chencheng article details 參考於這個博主的博文。 原理 文本相似度計算的需求始於搜索引擎。 搜索引擎需要計算 用戶查詢 和爬下來的眾多 網頁 之間的相似度,從而把最相似的排在最前返回給用戶。 主要使用的算法是tf idf tf:term frequency 詞頻 idf:inverse document frequency 倒文檔頻 ...

2017-05-21 18:47 6 25198 推薦指數:

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文本相似分析(基於jieba和gensim

##基礎概念 本文在進行文本相似分析過程分為以下幾個部分進行文本分詞 語料庫制作 算法訓練 結果預測 分析過程主要用兩個包來實現jieba,gensim jieba:主要實現分詞過程 gensim進行語料庫制作和算法訓練 ##結巴(jieba)分詞 ...

Sat Apr 13 22:23:00 CST 2019 0 6155
Python 文本相似分析

環境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 進行分詞,關鍵詞提取 利用gensim下面的corpora,models,similarities 進行語料庫建立,模型tfidf算法,稀疏矩陣相似分析 ...

Thu Mar 30 04:27:00 CST 2017 1 8567
Python 文本相似和聚類

Python 文本相似和聚類 文本數據是非結構化的和高噪聲的。在執行文本分類時,擁有標記合理的訓練數據和有監督學習大有裨益。但是,文檔聚類是一個無監督的學習過程,將嘗試通過讓機器學習各種各樣的文本文檔及其特征、相似以及它們之間的差異,來講文本 文檔分割和分類為單獨的類別。這使得文檔聚類更具 ...

Thu Aug 15 02:43:00 CST 2019 0 1231
python 文本相似計算

參考:python文本相似計算 原始語料格式:一個文件,一篇文章。 原始語料格式如下示例: ...

Sun Aug 25 02:15:00 CST 2019 0 3245
 
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