原文:86、使用Tensorflow實現,LSTM的時間序列預測,預測正弦函數

預測的結果如下所示 ...

2017-05-21 17:48 0 2303 推薦指數:

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Kesci: Keras 實現 LSTM——時間序列預測

博主之前參與的一個科研項目是用 LSTM 結合 Attention 機制依據作物生長期內氣象環境因素預測作物產量。本篇博客將介紹如何用 keras 深度學習的框架搭建 LSTM 模型對時間序列預測。所用項目和數據集來自:真實業界數據的時間序列預測挑戰。 1 項目簡單介紹 1.1 背景介紹 ...

Thu Jul 05 00:37:00 CST 2018 1 20562
(數據科學學習手札40)tensorflow實現LSTM時間序列預測

一、簡介   上一篇中我們較為詳細地鋪墊了關於RNN及其變種LSTM的一些基本知識,也提到了LSTM時間序列預測上優越的性能,本篇就將對如何利用tensorflow,在實際時間序列預測任務中搭建模型來完成任務,若你對RNN及LSTM不甚了解,請移步上一篇數據科學學習手札39; 二、數據 ...

Wed Jun 06 04:51:00 CST 2018 4 8798
TensorFlow實現時間序列預測

  常常會碰到各種各樣時間序列預測問題,如商場人流量的預測、商品價格的預測、股價的預測,等等。TensorFlow新引入了一個TensorFlow Time Series庫(以下簡稱為TFTS),它可以幫助在TensorFlow中快速搭建高性能的時間序列預測系統,並提供包括AR、LSTM在內的多個 ...

Mon May 04 06:59:00 CST 2020 0 3185
使用TensorFlow的遞歸神經網絡(LSTM)進行序列預測

本篇文章介紹使用TensorFlow的遞歸神經網絡(LSTM)進行序列預測。作者在網上找到的使用LSTM模型的案例都是解決自然語言處理的問題,而沒有一個是來預測連續值的。 所以呢,這里是基於歷史觀察數據進行實數序列預測。傳統的神經網絡模型並不能解決這種問題,進而開發出遞歸神經網絡模型,遞歸 ...

Wed Nov 22 02:16:00 CST 2017 1 6545
LSTM進行時間序列預測

LSTM(long short-term memory)長短期記憶網絡是一種比較老的處理NLP的模型,但是其在時間序列預測方面的精度還是不錯的,我這里以用“流量”數據為例進行時間序列預測。作者使用的是pytorch框架,在jupyter-lab環境下運行。 導入必要的包 加載數據集 ...

Wed Sep 01 21:14:00 CST 2021 0 385
基於 Keras 用 LSTM 網絡做時間序列預測

目錄 基於 Keras 用 LSTM 網絡做時間序列預測 問題描述 長短記憶網絡 LSTM 網絡回歸 LSTM 網絡回歸結合窗口法 基於時間步的 LSTM 網絡回歸 在批量訓練之間保持 LSTM 的記憶 在批量 ...

Sat Feb 17 20:55:00 CST 2018 0 5647
 
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