,包括促銷、競爭、學校和國家假日、季節性和周期性。 本文旨在分析影響商店銷售的相關因素,並預測 ...
寫在前面: 這段時間一直都在看一些機器學習方面的內容,其中又花了不少時間在推薦系統這塊,然后自己做了一套簡單的推薦系統,但是跑下來的結果總覺得有些差強人意,我在離線實驗中得到Precision,Recall一般都只有 左右,比起通常的機器學習算法動不動就 以上的指標,這個我覺得顯然是太低了,我覺得可能有如下理由導致的: 數據不完整,目前能拿到的數據也就是ERP里面的交易數據和各種主數據,但是在我看 ...
2017-05-21 15:04 0 3190 推薦指數:
,包括促銷、競爭、學校和國家假日、季節性和周期性。 本文旨在分析影響商店銷售的相關因素,並預測 ...
我們的數據從哪來? 互聯網行業:網站、APP、系統(交互系統)。 傳統行業:電信、上網、打電話、發短信等等。 數據源:網站、APP。 等等,這些用戶行為都回向我們的后台發送請求各種各樣的請求,和進行各種邏輯交互、交易和結賬等等。 請求轉發 網站/APP會發送請求到后台服務器,通常會 ...
以通過第三方支付平台的 交易數據來做一個實時對賬。在接下來的內容中,我們將實現這兩個需求。 ...
隨着網絡的不斷發展,網絡購物成為一種時尚。而作為消費者,通常只會去關注淘寶里面的商品內容和是否有活動等,而從來都不會去關心淘寶內部是如何運作,或這些數據是怎樣的一種存在。為了滿足作為好奇寶寶的我,心血來潮,想探究究竟。終於在'天池'這個平台上找到了由阿里巴巴發布的淘寶用戶行為數據,以此分析淘寶數據 ...
本文采用的數據集是阿里天池提供的user_behavior_data_on_taobao_app公開數據集進行分析,期望通過此次分析能通推動產品迭代、實現精准營銷,提供定制服務,驅動產品決策等,需要此數據的小朋友們可以前往天池下載 用戶行為分析 想要進行精細化運營,圍繞的中心永遠是 ...
一、項目背景和目的 項目數據來源於https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通過此項目學習電商數據分析的指標與數據分析的基本方法。 二、分析維度 根據現有數據及分析目的,從四個維度進行分析 ...
[TOC] #環境 window8.1,python3.7,Tableau2019.1 #正文 ##1. 項目背景 該項目的數據集來源於天池,是由阿里巴巴提供的一個淘寶用戶行為數據集,其中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之間,一百萬個隨機用戶的所有用戶行為(行為包括點擊、購買 ...
數據源於CDNOW網站的用戶購買記錄,通過以下字段利用python對CD銷售數據分析 分析需要基於業務,首先需要對數據進行了解 數據字段包括 user_ud 用戶ID order_dt: 購買日期 order_products: 購買產品數 order_amount: 購買 ...