在iOS 15 中，Apple 在設備上的機器學習方面取得了進一步的進步，並將它們集成到照片應用程序中，讓您的iPhone在識別圖片內容方面更加智能。 換句話說，“照片”應用現在可以識別圖片庫中的各種物體、地標、動物、書籍、植物、藝術品等，然后提供從網絡上提取的有關它們的信息。 這項新 ...

使用object detection訓練並識別自己的模型 1.安裝tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models　　- 在這里下載　　- 解壓並安裝　　　　- 解壓后重命名為models復制到tensorflow/目錄 ...

文本通過設備端智能技術識別照片中的文本，用戶只需輕按照片中突出顯示的文本即可撥打電話、發送電子郵件或查找 ...

實現條件： 1.win7 2.python 3.運行所需要的庫：matplotlib、lxml、pillow、Cython 具體參考：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection ...

使用 python 提取照片中的手機信息 最近在做一個項目，有一個很重要的點是需要獲取使用用戶的手機信息，這里我選擇從照片中獲取信息。有人會問為什么不從手機里面直接獲取設備信息。由於現在android系統的權限設置做的越來越好，直接獲取信息很可能被認定為非法獲取用戶隱私，所以不打算使用這個思路 ...

安裝 tesseractbrew install tesseract 加入環境變量export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/Cellar/tesseract/4 ...

一、下載Tensorflow object detection API工程源碼 　　網址：https://github.com/tensorflow/models，可通過Git下載，打開Git Bash，輸入git clone https://github.com/tensorflow ...

一、開發環境 　1）python3.5 　2）tensorflow1.12.0 　3）Tensorflow object detection API ：https://github.com/tensorflow/models下載到本地，解壓 　　我們需要的目標檢測代碼 ...