目錄 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法: 彩色圖像的直方圖實現 灰色圖形直方圖均衡化 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法: 方法一: 單通道讀像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
直方圖均衡化是對於一幅圖像,其具有多個灰度等級的像素,我們盡可能讓這些灰度等級出現頻率的概率密度函數趨近於常數。這么做的意義在哪里 當一幅圖像比較暗的時候,灰度等級絕大部分處於低等級的狀態,那么由於我們使灰度等級頻率的概率密度函數盡可能趨向於常數,即盡可能保證在各個灰度等級出現頻率一樣,我們認為此時應該有更高的對比度,展示的細節更加細膩。在圖像處於過亮的情況下也可以得出相近結論。 舉個例子,來自於 ...
2017-05-19 23:58 1 8314 推薦指數:
目錄 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法: 彩色圖像的直方圖實現 灰色圖形直方圖均衡化 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法: 方法一: 單通道讀像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理,包括以下幾個方面的內容: 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖,並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化(匹配)的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...
對於輸入像素點r和輸出像素點s都在灰度級 [0,L-1]之間,r = 0 代表黑色, r = L - 1代表白色。對於r和s的變換形式為: r和s滿足一下條件: 利用反函數來從s推r時,有以下定義: r和s滿足條件: 條件a是為了保證輸出的灰度級不少於輸入,這是為了防止二義性。條件 ...
直方圖均衡化是使用圖像直方圖進行對比度調整的圖像處理的方法。 該方法通常會增加許多圖像的整體對比度,尤其是當圖像的可用數據由接近的對比度值表示時。 通過這種調整,強度可以更好地分布在直方圖上。 這允許局部對比度較低的區域獲得較高的對比度。 直方圖均衡化通過有效地分散最頻繁的強度值來實現這一點 ...
首先考慮連續函數並且讓變量r表示待增強圖像的灰度級。假設r被歸一化到[0,1],且r=0表示黑色,r=0表示白色。 對於連續函數,假設其變換函數為 (公式一) 在原始圖像中,對於每一個r對應着一個灰度值s。其中變換函數要滿足以下條件: T(r ...
從結果上面來看整體目標是實現了,灰度拉伸只是線性的拉寬對比度,對圖像的整體影響不大。 而灰度直方圖均衡化卻對圖像的整體效果有影響,對直方圖的改變也比較大; https://www.cnblogs.com/zvmxvm1991/p/7977872.html 直方圖均衡化: 直方圖均衡化 ...
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灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...