圖文詳解WGAN及其變體WGAN-GP並利用Tensorflow2實現WGAN與WGAN-GP 構建WGAN(Wasserstein GAN) Wasserstein loss介紹 ...
最近學習了生成對抗網絡 GAN ,基於幾個經典GAN網絡結構做了些小實驗,包括dcgan,wgan,wgan gp。坦率的說,wgan,wgan gp論文的原理還是有點小復雜,我也沒有完全看明白,因此在此就不詳細介紹了,如果感興趣可以閱讀參考部分的論文,本篇博客主要着重於記錄如何利用tensorflow實現這幾種網絡的訓練 預測。下面先簡單介紹下GAN的原理和個人理解,以及dcgan,wgan,w ...
2017-05-24 18:00 0 4834 推薦指數:
圖文詳解WGAN及其變體WGAN-GP並利用Tensorflow2實現WGAN與WGAN-GP 構建WGAN(Wasserstein GAN) Wasserstein loss介紹 ...
DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理總結及對比 from:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788 GAN系列學習(2)——前生今世 本文已投稿至微信 ...
Talk is cheap. Show me the code. -- Linux創始人 Linus Torvalds 2000-08-25 Stay hungry Stay foolish -- 喬布斯 2005 You build it, You run it. ...
目錄 1,WGAN 1.1,從GAN到WGAN,最核心的有這么幾點: 1.2,相較於GAN,WGAN做了以下改進 2,WGAN-GP 2.1,WGAN直接對權重的值進行約束的方式存在兩個問題 2.2,改進 ...
本故事純屬虛構,如有雷同,純屬巧合! 故事背景 悟空師徒4人取經回來后,因不耐收到管教,就回到了花果山,帶領一幫猴子猴孫逍遙自在的過日子,奈何因在閻王殿里將生死薄中的猴子猴孫的 ...
作為距離公式 DCGAN DCGAN(deep convolutional generat ...
GAN回顧 Martin 稱這個loss為original cost function(參見[1] 2.2.1章節),而實際操作中采用的loss為the –log D ...
1. GAN簡介 最近幾年,深度神經網絡在圖像識別、語音識別以及自然語言處理方面的應用有了爆炸式的增長,並且都達到了極高的准確率,某些方面甚至超過了人類的表現。然而人類的能力遠超出圖像識別和語音識別 ...