Cross-Validation & Nested Cross-Validation
分享stackexchange的一篇問答：https://stats.stackexchange.com/questions/11602/training-with-the-full-dataset-after-cross-validation Q: Is it always a good ...
原文：validation set以及cross validation的常見做法
如果給定的樣本充足，進行模型選擇的一種簡單方法是隨機地將數據集切分成三部分，分為訓練集 training set 驗證集 validation set 和測試集 testing set 。訓練集用來訓練模型，驗證集用於模型的選擇，而測試集用於最終對學習方法評估。在學習到的不同復雜度的模型中，選擇對驗證集有最小預測誤差的模型。由於驗證集有足夠多的數據，用它對模型進行選擇也是有效的。 在許多實際應用中 ...
2017-05-18 11:58 0 2497 推薦指數：
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