因為子圖太多而導致每個子圖很小,很密,如何調整? rcParma確實可以調整子圖大小,但是這個使在圖不多的情況下,但是圖很多的時候,完全失效? 因此需要別的辦法 ...
用matplotlib.pyplot的subplots命令可以很方便的畫對稱的子圖,但是如果要畫非對稱的子圖 如下 就需要用GridSpec命令來控制子圖的位置和大小: 而上圖的結構可以用一下兩種方式畫: 或者 更多間隔設置可以參考gridspec的官方文檔。 PS:如果是讀取圖片作為子圖的話建議用Pillow包的Image函數讀取,而非自帶的imread函數,對圖像的調整會方便很多: ...
2017-05-18 10:32 0 8891 推薦指數:
因為子圖太多而導致每個子圖很小,很密,如何調整? rcParma確實可以調整子圖大小,但是這個使在圖不多的情況下,但是圖很多的時候,完全失效? 因此需要別的辦法 ...
### //20201106 > 寫在前面:昨天跑數據可視化的時候,出現了最后生成的子圖尺寸過小導致圖像看不清的問題,今早就開始搜集相關讓子圖變大的方法,但是搜索了蠻多帖子,只是在教使用網格布局來讓單元格合並從而達到不同大小的子圖的效果,這不是我想要的,所以經過自己多次嘗試,發現把初始 ...
效果圖: 代碼: 或者這樣: 參考: http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2013/01/3 ...
在一張畫布上定義多張子圖: 生成幾個隨機點: 1、使用add_subplot 通過add_subplot就可以實現子圖的划分: 先是通過plt.figure()創建畫布,之后再通過add_subplot()在畫布上創建不同的區域。 其中add_subplot ...
其中設置子圖大小, 參數參見下面代碼 ...
目錄 前言 常用的三種方式 方式一:通過plt的subplot 方式二:通過figure的add_subplot 方式三:通過plt的subplots 如何不規則划分 前言 Matplotlib的可以把很多張圖畫 ...
在matplotlib中,整個圖像為一個Figure對象 在Figure對象中可以包含一個或者多個Axes對象 每個Axes對象相當於一個子圖了 每個Axes(ax)對象都是一個擁有自己坐標系統的繪圖區域 plt.figure, plt.subplot 1. 輸出 ...
可以包含多個子圖(Axes), 可以使用 subplot() 快速繪制, 其調用形式如下 : sub ...