1對象存活算法引用計數法 簡介：判斷對象是否存活算法，講解對象垃圾回收對象是否回收判斷 - 引用計數法存在的特點分析 　　- 優缺點 　　　　* 引用計數收集器可以很快的執行，交織在程序運行中。對程序需要不被長時間打斷的實時環境比較有利。 　　　　* 無法檢測出循環引用 ...

一、寫在前面： 我們都知道Python一種面向對象的腳本語言，對象是Python中非常重要的一個概念。在Python中數字是對象，字符串是對象，任何事物都是對象，而它們的核心就是一個結構體--PyO ...

引用計數算法作為垃圾收集器最早的算法，有其優勢，也有其劣勢，雖然現在的JVM都不再采用引用計數算法進行垃圾回收【例如Sun的Java hotspot采用了火車算法進行垃圾回收】，但這種算法也並未被淘汰，在著名的單進程高並發緩存Redis中依然采用這種算法來進行內存回收【后緒會以Redis作為例子 ...

Python采用的是引用計數機制為主，標記-清理和分代收集兩種機制為輔的策略。 1、引用計數 python中一切皆對象，所以python底層計數結構地就可以抽象為： 引用計數結構體{ 引用計數; 引用的對象 } 是不是簡單明了。現在我們先去考慮一下，什么情況下引用計數+1，什么情況 ...

引用計數算法在每個對象都維護着一個內存字段來統計它被多少”部分”使用—引用計數器,每當有一個新的引用指向該對象時,引用計數器就+1 ,每當指向該引用對象失效時該計數器就-1 ,當引用數量為0的時候,則說明對象沒有被任何引用指向,可以認定是”垃圾”對象. 由於只維護局部信息 ...

基本概念 在對象中引入計數器(無符號整數)，用於記錄有多少對象引用了該對象。 通過增減計數器實現對內存的管理。 分配對象時將計數器置1。 更新引用時先對新指定的對象進行計數器加，而后才對舊對象進行減。 在對計數器做減法時，判斷其計數器是否等於0，等於0 表示為垃圾，即可 ...

netty的引用計數文檔看http://netty.io/wiki/reference-counted-objects.html 為什么會引用引用計數呢，Java中不是有gc線程幫我們回收對象嗎？我個人理解如下 1：netty為了實現zero copy使用了Direct Buffer ...

一、簡介 OC 在創建對象時，不會直接返回該對象，而是返回一個指向對象的指針。 OC 在內存管理上采用了引用計數，它是一個簡單而有效管理對象生命周期的方式。在對象內部保存一個用來表示被引用次數的數字，init、new 和 copy 都會讓計數 +1，調用 release 讓計數 ...