一、冷啟動問題介紹 如何在沒有大量用戶數據的情況下設計個性化推薦系統並讓用戶對推薦結果滿意從而願意使用推薦系統，就是冷啟動問題。 用戶冷啟動：如何給新用戶做個性化推薦 物品冷啟動：如何將新物品推薦給可能對其感興趣的用戶。在新聞網站等時效性很強的網站中非常重要。 系統冷啟動 ...

3.1 冷啟動問題簡介 問題分類： 用戶冷啟動 物品冷啟動 系統冷啟動 　　常用解決方案： 利用熱銷榜進行推薦 利用用戶注冊時的年齡、性別等數據做粗粒度的個性化 利用用戶社交數據為其推薦好友喜歡的物品 要求用戶在登錄時對一些物品進行反饋，收集用戶 ...

3.1 冷啟動問題簡介 　　主要分三類： 　　1.用戶冷啟動：如何給新用戶做個性化推薦。 　　2.物品冷啟動：如何將新的物品推薦給可能對它感興趣的用戶這一問題。 　　3.系統冷啟動：如何在一個新開發的網站上設計個性化推薦系統。 　　解決方案： 　　1.提供非個性化的推薦：熱門排行榜 ...

目錄 問題描述 數據層面 高效利用屬性特征 基於內容的推薦 組推薦/聚類 基於圖的推薦 基於遷移學習的推薦 多行為推薦 模型層面 元學習/元優化 探索和利用 參考文獻 ...

推薦系統中經常會遇到EE問題和冷啟動問題，Bandit算法就是為解決這兩個問題的一種在線學習算法。 啥是EE問題 EE問題： 又稱為exploit-explore問題。 exploit就是用戶確定比較感興趣的事物，要求准確率較高。 explore就是探索用戶可能感興趣的，新的事物 ...

這個問題很值得探討，一個產品總是三分設計七分運營，冷啟動是考驗運營的基本功。 第一步：搞清楚你的目標用戶 千萬別鋪大平台，現在不缺平台，缺的是扎實解決小量用戶垂直需求的精品，聽人說過一句話：只做一厘米寬，100米深的事情，這時候搞清楚你所服務的那一小撮人是誰；如果一旦不幸，你做了個平台，恭喜 ...

啟動resin時報錯如下： 問題原因： ​watchdog沒有啟動，resin無法正常連接watchdog 解決辦法： 啟動watchdog即可： 進入resin主目錄下，執行： 如果jdk版本不對，請選擇正確的jdk版本（在java前加上指定的java版本 ...

我在學習過程中遇到了tensorboard無法啟動的問題。 按照網上的教程，我無法正常啟動tensorboard，全過程沒有報錯，但是打開tensorboard顯示 No dashboards are active for the current data set. 如下圖 ...