NUMA架構的CPU -- 你真的用好了么？
作者：盧鈞軼(cenalulu) 本文原文地址：http://cenalulu.github.io/linux/numa/。 本文是最近在查找kvm相關優化資料查找到的，看過之后，似懂非懂，但多了一 ...
原文：你真的用好了Python的random模塊嗎？
random模塊 用於生成偽隨機數 源碼位置： Lib random.py 看看就好，千萬別隨便修改 真正意義上的隨機數 或者隨機事件 在某次產生過程中是按照實驗過程中表現的分布概率隨機產生的，其結果是不可預測的，是不可見的。而計算機中的隨機函數是按照一定算法模擬產生的，其結果是確定的，是可見的。我們可以這樣認為這個可預見的結果其出現的概率是 。所以用計算機隨機函數所產生的 隨機數 並不隨機，是偽 ...
2017-05-16 19:20 0 8982 推薦指數：
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Python模塊之Random模塊
random —— 生成偽隨機數，該模塊為各種分布實現偽隨機數生成器。我們來看看random模塊常用的幾個函數的介紹： 一、針對整數的方法： random.randrange(stop) random.randrange(start, stop[, step])等同於choice(range ...
Python之random模塊
random模塊 產生隨機數的模塊 是Python的標准模塊，直接導入即可 import random 1）隨機取一個整數，使用.randint()方法： 2）隨機取一個小數，使用.uniform()方法： 3）隨機取一個元素，使用 ...
python模塊：random
python:random ...
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random 1.簡介 random是用於生成隨機數，我們可以利用它隨機生成數字或者選擇字符串 >>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST ...
python之random模塊分析（一）
random是python產生偽隨機數的模塊，隨機種子默認為系統時鍾。下面分析模塊中的方法： 1.random.randint(start,stop): 這是一個產生整數隨機數的函數，參數start代表最小值，參數stop代表最大值，兩端的數值都可以取到； 函數算法時間復雜度：O（1）核心 ...
python中random模塊
random與numpy.random對比： 1、random.random():生成[0,1)之間的隨機浮點數； numpy.random.random():生成[0,1)之間的隨機浮點數； numpy.random.random(size=(2,2)),生產一個2維的隨機數組，每維 ...