2、主屬性、非主屬性 3、范式 4、規范化理論 模式分解 保持函數依賴分解 定義:對於R (U,F）的分解，p={R1 ...

規范化理論的通俗解讀： 一、關系依賴 函數依賴：X—>Y，即X函數決定Y，或Y函數依賴於X。 例：學號—>姓名　　　　　 #學號決定姓名 平凡函數依賴：X—>Y，但X包含Y (Y包含於X)。 例：(學號，課號)—> ...

范式 第一范式（1NF）：要求屬性值不可再分，即屬性項不能由屬性組合組成 第二范式（2NF）：引入主鍵，如果關系模式R為第一范式，並且R中每一個非主屬性完全函數依賴於 ...

數據庫系統原理中最容易混淆和難記的想必就是規范化理論了，涉及到的概念是一個接着一個，互相還有關聯，還有3天就要考試了，在這里寫個總結留着復習。 主要涉及的概念有碼（鍵）、超碼（超鍵）、候選碼（候選鍵）、主碼（主鍵）、全碼（全鍵）、 主屬性、非主屬性、函數依賴、完全函數依賴、部分函數依賴 ...

數據庫規范化與范式 　　冗余導致多種更新異常，也就是插入、更新和刪除行的操作困難。 　　規范化（normalization）是通過修改表以減少冗余和矛盾的一系列步驟。 　　在每一步之后，數據庫都達到一個特定的范式（normal form） 。 　　關系模型定義了三種范式，以著名的序數 ...

對以下的關系模式, 分別寫出：(1)碼 ，主屬性，非主屬性？(2)函數依賴？(3)屬於第幾范式？為什么？(4)有什么問題？(5)如何分解？分解后能否達到幾范式? 原問題是否解決?ps(函數依賴的方法： ...

數據規范化就是消除量綱的影響，這點很重要。 對算法的作用 在以梯度和矩陣為核心的算法中，譬如邏輯回歸、神經網絡、svm，規范化能加快求解速度， 在以距離計算為核心的算法中，譬如KNN、Kmeans，規范化能提高模型的精度， 在樹模型中，無需規范化。 概述 數據規范化有很多種 ...

數據規范化 均值-方差規范化、極差規范化 均值-方差規范化：是指變量或者指標數據減去其均值再除以標准差得到的數據。新數據均值為0，方差為1。其公式如下： 極差規范化： 是指變量或是指標數據減去其最小值，再除以最大值與最小值之差，得到新的數據。新數據取值范圍再[0,1]。其計算公式 ...