原文:R語言用nls做非線性回歸以及函數模型的參數估計

非線性回歸是在對變量的非線性關系有一定認識前提下,對非線性函數的參數進行最優化的過程,最優化后的參數會使得模型的RSS 殘差平方和 達到最小。在R語言中最為常用的非線性回歸建模函數是nls,下面以car包中的USPop數據集為例來講解其用法。數據中population表示人口數,year表示年份。如果將二者繪制散點圖可以發現它們之間的非線性關系。在建立非線性回歸模型時需要事先確定兩件事,一個是非線 ...

2017-05-14 23:49 0 21390 推薦指數:

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非線性回歸

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Sat Mar 14 01:10:00 CST 2020 0 1011
數據處理筆記---非線性回歸模型

  sklearn實現非線性回歸模型的本質是通過線性模型實現非線性模型,如何實現呢?sklearn就是先將非線性模型轉換為線性模型,再利用線性模型的算法進行訓練模型。 一、線性模型解決非線性模型的思想 1、樣本數據如下 x y ...

Wed Jun 09 08:13:00 CST 2021 0 980
(二) Keras 非線性回歸

視頻學習來源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 筆記 Keras 非線性回歸 cost: 0.018438313 cost ...

Thu Feb 14 02:56:00 CST 2019 0 1336
如何利用SPSSAU擬合非線性回歸模型

如果數學模型非線性關系,比如人口學增長模型Logistic(S模型),其模式公式為:y = b1 / (1 + exp(b2 + b3 * x)),其中y為人口數量,x為年份(實際數據為第n年,數字從0年起,依次順序增加),b1,b2和b3分別為三個估計參數,exp為自然指數的意思。此數學表達式 ...

Wed Jul 14 00:28:00 CST 2021 0 235
再談線性回歸函數分析,從概率論與數理統計角度看線性回歸參數估計

1. 隨機變量的數字特征 0x1:為什么我們需要統計隨機變量的數字特征 隨機變量的分布函數(或概率函數,或密度函數)已經非常全面了,精確地描述了這個隨機變量取值的統計規律性,那為什么我們還需要研究隨機變量的數字特征呢?這個小節我們來討論一下這個話題。 1. 實際問題背后概率分布函數的復雜性 ...

Mon Jul 08 00:13:00 CST 2019 5 601
tensorflow非線性回歸(03-1)

這個程序為簡單的三層結構組成:輸入層、中間層、輸出層 運行環境為 ubuntu 要理清各層間變量個數 import numpy as np import matplotlib.pyplot ...

Fri Feb 14 08:51:00 CST 2020 0 767
一元線性回歸非線性回歸(學習筆記)

回歸(Regression) ”回歸到中等“ 房價預測: 回歸分析(regression analysis)用來建立方程模擬兩個或者多個變量之間如何關聯 被預測的變量叫做:因變量(dependent variable),輸出(output) 被用來進行 ...

Tue Feb 11 01:35:00 CST 2020 0 686
 
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