原文:『PyTorch』第二彈_張量

參考:http: www.jianshu.com p ae f 幾個數學概念: 標量 Scalar 是只有大小,沒有方向的量,如 , , 等 向量 Vector 是有大小和方向的量,其實就是一串數字,如 , 矩陣 Matrix 是好幾個向量拍成一排合並而成的一堆數字,如 , , 其實標量,向量,矩陣它們三個也是張量,標量是零維的張量,向量是一維的張量,矩陣是二維的張量,除此之外,張量不僅可以是三維 ...

2017-05-13 20:27 0 6484 推薦指數:

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PyTorch第二重置_Tensor對象

PyTorch第二_張量 Tensor基礎操作 簡單的初始化 import torch as t Tensor基礎操作 # 構建張量空間,不初始化 x = t.Tensor(5,3) x # 構建張量空間,[0,1]均勻分布初始化 x ...

Sat Feb 10 22:33:00 CST 2018 0 2173
Pytorch_第二篇_Pytorch tensors 張量基礎用法和常用操作

Pytorch tensors (張量) Introduce Pytorch的Tensors可以理解成Numpy中的數組ndarrays(0維張量為標量,一維張量為向量,二維向量為矩陣,三維以上張量統稱為多維張量),但是Tensors 支持GPU並行計算,這是其最大的一個優點。 本文 ...

Fri Jul 31 15:33:00 CST 2020 0 1986
Pytorch中的張量復制

pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作的差別。 1. clone 返回一個和源張量同shape、dtype和device的張量,與源張量不共享數據內存,但提供梯度的回溯 ...

Wed Jul 22 03:00:00 CST 2020 0 2621
Pytorch——張量 Tensors

張量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判斷是否為張量,如果是 pytorch 張量,則返回 True。 參數:obj (Object) – 判斷對象 例子: True ...

Thu Oct 21 07:17:00 CST 2021 0 146
Pytorch:Tensor 張量操作

張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
Pytorch張量高階操作

1.Broadcasting Broadcasting能夠實現Tensor自動維度增加(unsqueeze)與維度擴展(expand),以使兩個Tensor的shape一致,從而完成某些操作,主要按 ...

Sat Jul 04 07:10:00 CST 2020 0 1812
Pytorch張量的理解

張量是一棵樹 長久以來,張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組,二維的張量是矩陣,這也很有道理。 但是給一個二維張量,讓我算出它每一行的和,應該用 sum(dim=0) 還是 sum(dim=1)? 這個問題還得讓我想個一會兒。 更別說四維的張量是什么,一百維的張量又是 ...

Wed Jan 20 02:17:00 CST 2021 0 445
Pytorch基礎-張量tensor

張量基本概念: 張量其實就是tensor,和tensorflow里的基礎數據結構相同,本質就是N維數組; 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度; C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性,本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
 
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