零化多項式/特征多項式/最小多項式/常系數線性齊次遞推
零化多項式/特征多項式/最小多項式/常系數線性齊次遞推 約定: \(I_n\)是\(n\)階單位矩陣，即主對角線是\(1\)的\(n\)階矩陣 一個矩陣\(A\)的\(|A|\)是\(A\)的行列式 默認\(A\)是一個\(n\times n\)的矩陣 定義 零化多項式 ...
原文：線性與齊次在多項式、函數中的定義
多項式 什么是多項式 滿足如下條件的表達式才是多項式: 包含變量或者變量與常量 涉及的運算只有加運行，減運算，乘法運算與指數運算 指數必須 gt ，不可以是負數 ，不包含除法運算 線性多項式 多項式中的每一項總次數要么是 ，要么是 齊次多項式 多項式中每一項的總次數都相等 既是線性的，又是齊次的，就稱為齊次線性多項式 函數 線性函數 線性函數的定義分為兩類，在微積分 解析幾何等相關領域，滿足線性多 ...
2017-05-13 13:27 0 1185 推薦指數：
相關推薦
特征多項式與常系數線性齊次遞推學習筆記
快去膜神仙 特征多項式 定義一個大小為$ k$矩陣$ M$的特征多項式$ P$要求滿足 $$ \sum_{i=0}^k P_iM^i=0$$ 其中$ 0$是一個全$ 0$矩陣 Cayley-Hamilton定理 一個矩陣$ P$的特征多項式為 $$P(\lambda ...
Numpy多項式函數
的近似值。多項式函數的應用非常廣泛，例如在嵌入式系統中經常會用它計算正弦、余弦等函數。在Numpy中，多項 ...
多項式擬合與線性回歸
https://blog.csdn.net/qq_31852975/article/details/72354578 多項式擬合與線性回歸 多項式擬合 設M次多項式為 fM(x,w)=w0+w1+w2x2+...+wMxM=∑j=0Mwjxj">fM(x,w ...
最小二乘法（2）——多項式函數能夠擬合非線性問題原理
一個復雜的多項式可以“過擬合”任意數據，言外之意是多項式函數可以接近於任何函數，這是什么道理呢？ 泰勒公式 欲理解多項式函數的過擬合，必先理解泰勒公式。 泰勒公式是一種計算近似值的方法，它是一個用函數某點的信息描述在該點附近取值的公式。已知函數在某一點的各階導數值的情況之下 ...
「總結」多項式生成函數相關(1)
實在是太毒瘤了。 大綱。 多項式生成函數相關 默認前置：微積分，各種數和各種反演，FFT，NTT，各種卷積，基本和式變換。 主要內容： 泰勒展開，級數求和，牛頓迭代，主定理。 //例題：在美妙的數學王國中暢游,禮物 多項式全家桶：乘法，求逆，求導，積分，分治，ln，exp，fwt ...
「總結」多項式生成函數相關（3）
今天是生成函數了。 。。。 是我學的最難的多項式部分了。 其實我也可以說是現學現賣，學的不好講的不好大家見諒。 我之前講的大部分東西都可以和生成函數相結合。 生成函數分成三種。 我們一個一個來。 1.普通型生成函數（\(OGF\)） 對於一個已知的數列\({a_i}\)。 其\(OGF ...
從線性逼近到多項式逼近：泰勒級數
Taylor級數（對函數進行高階逼近）： 對復雜函數使用多項式 進行逼近 **************************************************************************************** 泰勒公式告訴我們，怎么把鐵絲彎成 ...