卷積神經網絡(CNN)
卷積神經網絡(CNN) 在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中，卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別，當然現在也應用於NLP等其他領域，本文我們就對CNN的模型 ...
原文：CNN卷積神經網絡新想法
近期一直在看卷積神經網絡，想改進改進弄出點新東西來。看了好多論文，寫了一篇綜述。對深度學習中卷積神經網絡有了一些新認識，和大家分享下。 事實上卷積神經網絡並非一項新興的算法。早在上世紀八十年代就已經被提出來，但當時硬件運算能力有限，所以當時僅僅用來識別支票上的手寫體數字，而且應用於實際。 年深度學習的泰斗在 科學 上發表一篇文章，論證了深度結構在特征提取問題上的潛在實力。從而掀起了深度結構研究的 ...
2017-05-12 21:28 1 3406 推薦指數：
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