首先了解相關指標名稱 誤識率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是類間測試次數(假冒者嘗試的總次數),NFA是錯誤接收次數 FAR越低,假冒者被接受的可能性越低,系統安全性越高 誤拒綠FRR false ...
今天在搜集人臉識別的metrics,用英文沒搜索對關鍵詞,Google了好幾頁都沒有有效信息 於是轉入百度用中文搜索, 結果一共有 篇介紹,剩下基本都是在轉載這幾篇 而且介紹了很不完整,不系統性,沒有總分總的感覺,碎片化嚴重 於是繼續讀論文DeepID 中的相關工作部分的總結, 以及 A Benchmark Study of Large scale Unconstrained Face Recog ...
2017-05-12 19:58 0 1865 推薦指數:
首先了解相關指標名稱 誤識率FAR false acceptance rate FAR=NFA/NIRA NIRA是類間測試次數(假冒者嘗試的總次數),NFA是錯誤接收次數 FAR越低,假冒者被接受的可能性越低,系統安全性越高 誤拒綠FRR false ...
人臉識別常用的性能評價指標 參考 1. https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完 ...
評價指標 目錄 評價指標 交並比-IOU 混淆矩陣-Confusion Matrix 准確率(Acc) 公式 特點 精准率(Precision) 公式 ...
直接翻譯為歸一化折損累計增益,可能有些晦澀,沒關系下面重點來解釋一下這個評價指標。這個指標通常是用來衡量 ...
查看sklearn支持的評價指標: import sklearn sorted(sklearn.metrics.SCORERS.keys()) ['accuracy', 'adjusted_mutual_info_score', 'adjusted_rand_score ...
1. ARI(Adjusted Rand Index) 蘭德系數:聚類效果有一個評價指標。 這個指標不考慮你使用的聚類方法,把你的方法當做一個黑箱,只注重結果。可以說,是一個十分“功利”的指標。 在講ARI之前呢,先講述一下RI,也就是rand index,從兩者的名字 ...
sklearn中的指標都在sklearn.metric包下,與聚類相關的指標都在sklearn.metric.cluster包下,聚類相關的指標分為兩類:有監督指標和無監督指標,這兩類指標分別在sklearn.metric.cluster.supervised ...
預測值(0,1)。 多分類:一個目標的標簽是幾種之一(如:0,1,2…) 2.評價指標 ① ...