利用TensorFlow實現多元線性回歸,代碼如下: 數據集下載:下載地址 ...
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官方mnist代碼: 常用函數: ...
參考鏈接:https://jingyan.baidu.com/article/597a064395087c312b524313.html 在回歸分析模型 Y=β0+β1X+ε(一元線性回歸模型)中,Y是被解釋變量,就稱為因變量。X是解釋變量,稱為自變量。表示為:因變量Y隨自變量X ...
TensorFlow邏輯回歸 實驗目的 1.掌握使用TensorFlow進行邏輯回歸 2.掌握邏輯回歸的原理 實驗原理 邏輯回歸是機器學習中很簡答的一個例子,這篇文章就是要介紹如何使用tensorflow實現一個簡單的邏輯回歸算法。 邏輯回歸可以看作只有一層網絡的前向神經網絡 ...
一、前述 TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統,其命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着N維數組,Flow(流)意味着基於數據流圖的計算,TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將復雜的數據結構 ...
准備數據: 實現線性回歸: ...
二元分類 Sigmod函數 邏輯回歸中的損失函數 多元分類 當我們處理多分類任務時,通常需要使用Softmax Regression模型。Softmax Regression會對每一類 ...
#coding:utf8 import tensorflow as tf from sklearn import linear_model from sklearn import preprocessing import numpy as np def read_data(file_queue ...