BP神經網絡
BP（Back Propagation）神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系 ...
原文：BP神經網絡設計
網絡層數 大部分單個隱藏層即可 輸入層神經元個數 輸入變量的個數通常都是由問題的外部描述所確定的。例如，如果有 個外部變量作為網絡的輸入，那么網絡就有 個輸入。但是，這是不是意味着輸入層的神經元個數就為 呢 答案是否定的 因為每個神經元的輸入可以有無數個，所以，通常當輸入變量較多的時候，輸入層神經元個數是明顯的少於輸入變量的個數的 隱藏層神經元個數 較多的隱藏層神經元個數可以帶來更好的性能，但會 ...
2017-05-11 13:21 0 1243 推薦指數：
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