tensorflow 之 tf.reshape 之 -1
最近壓力好大，寫點東西可能對心情有好處。 reshape即把矩陣的形狀變一下，這跟matlab一樣的，但如果參數是-1的話是什么意思呢？ 看一下例子哈： . . . In [21]: ...
原文：TF-調整矩陣維度 tf.reshape 介紹
函數原型為 def reshape tensor, shape, name None 第 個參數為被調整維度的張量。 第 個參數為要調整為的形狀。 返回一個shape形狀的新tensor 注意shape里最多有一個維度的值可以填寫為 ，表示自動計算此維度。 很簡單的函數，如下，根據shape為 , 的tensor，生成一個新的tensor 運行結果為 ...
2017-05-10 15:35 0 23408 推薦指數：
相關推薦
TF-搞不懂的TF矩陣加法
看谷歌的demo mnist，卷積后加偏執量的代碼 h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1) + b_conv1)h_pool1 = max_pool_2x2(h_conv1) 其中的x_image的維數是[-1, 28, 28 ...
TF-激活函數 tf.nn.relu 介紹
這個函數的作用是計算激活函數 relu，即 max(features, 0)。將大於0的保持不變，小於0的數置為0。 ...
TF-卷積函數 tf.nn.conv2d 介紹
轉自 http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.html 下面是這位博主自己的翻譯加上測試心得 tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數，參考文檔對它的介紹並不是很詳細，實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法 ...
tf.reduce_mean() || tf.contrib.rnn.BasicRnnCell || tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell || tf.reshape()
.contrib.rnn.BasicLSTMCell tf.reshape() ...
TF-池化函數 tf.nnmax_pool 介紹
參數介紹： value：需要池化的輸入，一般池化層接在卷積層后面，所以輸入通常是feature map，依然是[batch, height, width, channels]這樣的shape。 batch 訓練時一個batch的圖片數量 ...
【tensorFlow】tf.reshape()報錯信息 - TypeError: Expected binary or unicode string
今天在使用tensoflow跑cifar10的CNN分類時候，download一個源碼，但是報錯 TypeError: Failed to convert object of type <cl ...
ROS tf-深入Time和TF
博客轉載自：https://www.ncnynl.com/archives/201702/1313.html ROS與C++入門教程-tf-深入Time和TF 說明： 介紹使用waitForTransform函數去等待TF樹中的變換生效 TF和Time 在前面的教程中 ...