機器學習面試問題總結
判別式模型和生成式模型的區別？ 判別方法：由數據直接學習決策函數 Y = f（X），或者由條件分布概率 P（Y|X）作為預測模型，即判別模型。 生成方法：由數據學習聯合概率密度分布函數 P（X,Y）,然后求出條件概率分布P(Y|X)作為預測的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型 ...
原文：機器學習面試問題大概梳理(轉)
一 朴素貝葉斯 有以下幾個地方需要注意： . 如果給出的特征向量長度可能不同，這是需要歸一化為通長度的向量 這里以文本分類為例 ，比如說是句子單詞的話，則長度為整個詞匯量的長度，對應位置是該單詞出現的次數。 . 計算公式如下： 其中一項條件概率可以通過朴素貝葉斯條件獨立展開。要注意一點就是的計算方法，而由朴素貝葉斯的前提假設可知， ，因此一般有兩種，一種是在類別為ci的那些樣本集中，找到wj出現次 ...
2017-05-09 09:51 0 1283 推薦指數：
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