tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是輸入張量,id就是張量對應的索引,其他的參數不介紹。 例如: import tensorflow as tf ...
http: stackoverflow.com questions what does tf nn embedding lookup function do embedding lookupfunction retrieves rows of theparamstensor. The behavior is similar to using indexing with arrays in nump ...
2017-05-08 17:29 0 3571 推薦指數:
tf.nn.embedding_lookup函數的用法主要是選取一個張量里面索引對應的元素。tf.nn.embedding_lookup(tensor, id):tensor就是輸入張量,id就是張量對應的索引,其他的參數不介紹。 例如: import tensorflow as tf ...
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函數一:tf.nn.embedding_lookup() ERROR: 解決辦法:https://stackoverflow.com/questions/43452873/bidirectional-dynamic-rnn-function-in-tensorflow ...
tf.nn.dropout函數 定義在:tensorflow/python/ops/nn_ops.py. 請參閱指南:層(contrib)>用於構建神經網絡層的高級操作,神經網絡>激活函數 該函數用於計算dropout. 使用概率keep_prob,輸出 ...
Activation Functions(激活函數) tf.nn.relu(features, name=None) #max(features, 0) tf.nn.relu6(features, name=None) #min(max(features ...
Tensorflow中的交叉熵函數tensorflow中自帶四種交叉熵函數,可以輕松的實現交叉熵的計算。 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits() tf.nn ...
在看C3D代碼的時候,看見有一段代碼是 ...
官方的接口是這樣的 tf.nn.dropout(x, keep_prob, noise_shape=None, seed=None, name=None) 根據給出的keep_prob參數,將輸入tensor x按比例輸出。 默認情況下, 每個元素保存或丟棄都是獨立的。 x ...