hbase-spark bulk load(二)
概述 之前寫過spark批量導入Hbase的案例：Spark、BulkLoad Hbase、單列、多列，實現了多列的操作。整個過程涉及到排序、分解等操作相對復雜。 最近看官網的文檔,發現有兩種方法： 73節的Bulk Loading中的為我之前實現的方法 111節的Bulk Load ...
原文：Spark寫入HBase（Bulk方式）
在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中，如果使用普通的Java API，寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢 BulkLoad不會寫WAL，也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入數據，可能會導致大量的GC操作。除了影響性能之外，嚴重時甚至可能會對HBase節點的穩定性造成影響。但是采用Bulk ...
2017-05-08 11:52 1 3938 推薦指數：
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