代碼 本文使用opencv 3.4.5版本，opencv大版本api變動不少 java項目設置，需要引入opencv native動態連接庫 參考 ： https://github.com/opencv/opencv/releases ...

Java OpenCV-4.0.0 直方圖比較對輸入的兩張圖像計算得到直方圖H1與H2，歸一化到相同的尺度空間然后可以通過計算H1與H2的之間的距離得到兩個直方圖的相似程度進而比較圖像本身的相似程度。Opencv提供的比較方法有四種：Correlation 相關性比較Chi-Square 卡方比較 ...

原文：http://www.open-open.com/code/view/1448334323079 ...

原文：http://liuguihua0823.iteye.com/blog/1178118#bc2395917 ...

比較兩個文本的相似度 這里采用 simHash 算法 ; 分詞是 基於 http://hanlp.linrunsoft.com/ 的開源 中文分詞包 來實現分詞 ; 實現效果圖: 直接上源碼: https://pan.baidu.com/s/1hr4ymKs kbih ...

轉載自： https://blog.csdn.net/JavaReact/article/details/82144732 算法簡介： Levenshtein Distance，又稱編輯距離，指的是兩個字符串之間，由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。 許可的編輯操作包 ...

使用 HanLP - 漢語言處理包 來處理，他能處理很多事情，如分詞、調用分詞器、命名實體識別、人名識別、地名識別、詞性識別、篇章理解、關鍵詞提取、簡繁拼音轉換、拼音轉換、根據輸入智能推薦、自定義分詞 ...

這是一個很實用的功能。 該方法需要傳入兩個字符串，經過計算，會返回兩個字符串的相似度，返回值為float類型。 首先看看幾個測試結果 字符串1： "親愛的朋友們，大家早上好。"字符串2： "親愛的朋友們，大家晚上好。" 返回結果：92.30769 字符串1： "親愛的朋友們，大家早上好 ...