ceres關於圖優化問題 首先是圖的節點,一般為位姿;再者,邊代表節點與節點之間的相對變換(旋轉和平移),一般是真實測量的數據,如里程計、激光雷達數據、imu數據等。如下圖,三角形代表位姿、邊代表測量數據;虛線代表回環檢測的約束邊。 ...
Ceres Solver是谷歌 就開始用於解決優化問題的C 庫, 年開源 在Google地圖,Tango項目,以及著名的SLAM系統OKVIS和Cartographer的優化模塊中均使用了Ceres Solver. 有關為何SLAM問題可以建模為最小二乘問題,進而使用最優化方法來求解,可以理解這一段話: Maximum likelihood estimation MLE is a well kn ...
2017-05-07 17:57 2 12012 推薦指數:
ceres關於圖優化問題 首先是圖的節點,一般為位姿;再者,邊代表節點與節點之間的相對變換(旋轉和平移),一般是真實測量的數據,如里程計、激光雷達數據、imu數據等。如下圖,三角形代表位姿、邊代表測量數據;虛線代表回環檢測的約束邊。 ...
使用Ceres Solver庫處理后端優化問題,首先系統的優化函數為 ...
Ceres Solver: 高效的非線性優化庫(一) 注:本文基於Ceres官方文檔,大部分由英文翻譯而來。可作為非官方參考文檔。 簡介 Ceres,原意是谷神星,是發現不久的一顆軌道在木星和火星之間“矮行星”(冥王星降級之后,同為矮行星)。Google開源了Ceres Solver庫 ...
Ceres Solver: 高效的非線性優化庫(二)實戰篇 接上篇: Ceres Solver: 高效的非線性優化庫(一) 如何求導 Ceres Solver提供了一種自動求導的方案,上一篇我們已經看到。 但有些情況,不能使用自動求導方案。另外兩種方案:解析求導和數值求導。 1. 解析 ...
使用Ceres求解非線性優化問題,一共分為三個部分: 1、 第一部分:構建cost fuction,即代價函數,也就是尋優的目標式。這個部分需要使用仿函數(functor)這一技巧來實現,做法是定義一個cost function的結構體,在結構體內重載()運算符。 2、 第二部分:通過代價函數構建 ...
將代碼和實際理論結合起來才能更好的理解理論上是怎么實現的,參考用高博十四講的理論加實踐親手試一下,感覺公式和代碼才能結合起來。不能做到創新,至少做到了解和理解 曲線擬合問題: 考慮這樣一條 ...
最近開發中,需要對圖片做一些處理與線性技術,這時就用到了Ceres Solver。如何把Ceres Solver集成到Android里呢? 官網給了一個解決方案,簡潔明了: Download the Android NDK version r9d ...
[Ceres]關於Problem的重要的類 參考鏈接 鏈接一:視覺SLAM基礎理論 專欄 中的鏈接 Ceres Solver 具體案例分析 Ceres 詳解(一) Problem類 【Ceres::Problem類詳解】 Ceres詳解 ...