機器學習之路：python 特征降維 主成分分析 PCA
python3 學習api使用 主成分分析方法實現降低維度 使用了網絡上的數據集，我已經下載到了本地，可以去我的git上參考 git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代碼： ...
原文：【機器學習算法-python實現】PCA 主成分分析、降維
.背景 PCA Principal Component Analysis ，PAC的作用主要是減少數據集的維度，然后挑選出基本的特征。 PCA的主要思想是移動坐標軸，找到方差最大的方向上的特征值。什么叫方差最大的方向的特征值呢。就像下圖中的曲線B。一樣。它的覆蓋范圍最廣。 基本步驟： 首先計算數據集的協方差矩陣 計算協方差矩陣的特征值和特征向量 保留最重要的n個特征 what is 協方差矩陣： ...
2017-05-07 09:51 0 2144 推薦指數：
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