利用TensorFlow實現多元邏輯回歸，代碼如下： 數據集下載：下載地址 ...

准備數據： 實現線性回歸： ...

邏輯回歸模型（Logistic Regression）及Python實現 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 　　在分類問題中，比如判斷郵件是否為垃圾郵件，判斷腫瘤是否為陽性，目標變量是離散的，只有兩種取值，通常會編碼為0和1。假設我們有一個特征X，畫出散點圖 ...

TensorFlow邏輯回歸 實驗目的 1.掌握使用TensorFlow進行邏輯回歸 2.掌握邏輯回歸的原理 實驗原理 邏輯回歸是機器學習中很簡答的一個例子，這篇文章就是要介紹如何使用tensorflow實現一個簡單的邏輯回歸算法。 邏輯回歸可以看作只有一層網絡的前向神經網絡 ...

Softmax 一.Softmax回歸簡介 　　案例：MNIST手寫數字識別 　　1.為了得到一張給定圖片屬於某個特定數字類的證據【evidence】，對圖片像素進行加權求和。如果這個像素具有很強的證據說明這張圖片不屬於該類，那么相應的權值為負值相反如果這個像素擁有有利的證據支持這張圖片 ...

利用TensorFlow實現多元線性回歸，代碼如下： 數據集下載：下載地址 ...

邏輯回歸的損失函數 線性回歸的損失函數是平方損失。邏輯回歸的損失函數是對數損失函數，定義如下： $$Log Loss = \sum_{(x,y)\in D} -ylog(y') - (1 - y)log(1 - y')$$ 其中： (x,y)& ...

2、邏輯(logistics)回歸 邏輯回歸可以進行二分類和多分類，下面分別進行討論： 1）二項邏輯回歸（二分類） 　　假如我們現在需要對一類物品進行二分類，首先根據物品的多個特征，然后將物品的多個特征進行線性組合，這和我們上面討論的多元線性模型有點類似。只是我們現在不是需要擬合平面（空間 ...