如今在電商行業里,秒殺搶購活動已經是商家常用促銷手段。但是庫存數量有限，而同時下單人數超過了庫存量，就會導致商品超賣甚至庫存變負數的問題。 又比如：搶購火車票、論壇搶樓、抽獎乃至爆紅微博評論等也會引發阻塞式高並發問題。如果不做任何措施可能在高瞬間造成服務器癱瘓，如何解決這個問題呢？這里提出 ...

我們常用QPS（Query Per Second，每秒處理請求數）來衡量一個web應用的吞吐率，解決每秒數萬次的高並發場景，這個指標非常關鍵。 舉個栗子：假設一個業務請求平均為100ms，同時系統內有20台apache web服務器，MaxClients（apache的最大連接數）設置為500 ...

遇到問題： 1 高並發對數據庫產生的壓力2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少（"超賣"問題） 第一個好解決，已經很容易想到用緩存來處理搶購，避免直接操作數據庫，例如使用Redis。重點在於第二個問題，根據不斷實際開發，我們就一步到位解決問題 使用redis隊列，因為pop操作是原子 ...

涉及搶購、秒殺、抽獎、搶票等活動時，為了避免超賣,那么庫存數量是有限的，但是如果同時下單人數超過了庫存數量，就會導致商品超賣問題。那么我們怎么來解決這個問題呢，我的思路如下(偽代碼)： sql1:查詢商品庫存if(庫存數量 > 0){ //生成訂單... sql2:同時庫存 ...

涉及搶購、秒殺、抽獎、搶票等活動時，為了避免超賣,那么庫存數量是有限的，但是如果同時下單人數超過了庫存數量，就會導致商品超賣問題。那么我們怎么來解決這個問題呢，我的思路如下(偽代碼)： sql1:查詢商品庫存if(庫存數量 > 0){ //生成訂單... sql2:同時庫存 ...

內容 並發搶購系統注意事項 高並發架構設計描述 程序端核心代碼實現 訂單流程mysql 端並發解決方案 注意事項 (1)高並發環境下,對於服務器cup、內存、網絡寬帶 ...

今日看到一位大佬所寫的文章，感覺思路很清晰，所以記錄下來，以作后看。 一、秒殺帶來了什么？ 　　 秒殺或搶購活動一般會經過【預約】【搶訂單】【支付】這3個大環節，而其中【搶訂單】這個環節是最考驗業務提供方的抗壓能力的。　　 搶訂單環節一般會帶來2個問題：　　 1、高並發　　比較火熱的秒殺 ...

Mysql版 邏輯步驟 mysql存儲引擎使用Innodb 開始事務,查詢商品庫存並加上共享鎖 判斷庫存是否足夠,進行商品/訂單/用戶等操作 提交事務,完成下單搶購 代碼參考 Redis版 redis事務/watch/setnx (不限購) 邏輯步驟 ...