Keras實現VGG16
一.代碼實現 二.結果 三.解析 VGGNet是牛津大學計算機視覺組（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究員一起研發的深度卷積神經網絡。VGG探索了卷積神經網絡的深度與其性能之間的關系，通過反復堆疊 ...
原文：VGG16 pre-trained model 實現 image classification
站在巨人的肩膀上 使用VGG預先訓練好的weight來，進行自己的分類。 下一階段是在這上面進行自己的修改，完成自己想要的功能。 Github源碼 Github上有我全部的工程代碼。 環境配置 Python . Keras . TensorFlow 我這里是在Windows , LINUX一樣配置對應的package就好了，記得路徑改了就ok 關於各種錯誤： 去github glist中有我的回 ...
2017-04-29 22:26 0 1619 推薦指數：
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參考地址：https://ethereon.github.io/netscope/#/preset/vgg-16 按照上面的圖來寫即可。 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf ...
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VGG16學習筆記
轉載自：http://deanhan.com/2018/07/26/vgg16/ 摘要 本文對圖片分類任務中經典的深度學習模型VGG16進行了簡要介紹，分析了其結構，並討論了其優缺點。調用Keras中已有的VGG16模型測試其分類性能，結果表明VGG16對三幅測試圖片均能正確分類 ...