用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐 ...
原文：用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
轉自https: zhuanlan.zhihu.com p 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路 做法和部分實踐的經驗。 業務問題描述： 淘寶商品的一個典型的例子見下圖，圖中商品的標題是 夏裝雪紡條紋短袖t恤女春半袖衣服夏天中長款大碼胖mm顯瘦上衣夏 。淘寶網后台 ...
2017-04-29 19:07 0 14499 推薦指數：
相關推薦
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
原文：https://www.leiphone.com/news/201710/lcuWi98knUcroL6j.html 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關 ...
用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規模文本分類問題 - 綜述和實踐
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25928551 近來在同時做一個應用深度學習解決淘寶商品的類目預測問題的項目，恰好碩士畢業時論文題目便是文本分類問題，趁此機會總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經驗。 業務問題描述： 淘寶 ...
深度學習之文本分類模型-基於attention機制
目錄 1、HAN 2、inner-attention for NLI 3、Attentive Pooling 4、LEAM 5、DRCN 6、ABCNN 7、Multiway Attention Networks 8、aNMM ...
用於文本分類的RNN-Attention網絡
用於文本分類的RNN-Attention網絡 https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/73381217 Attention機制在NLP上最早是被用於seq2seq的翻譯類任務中，如Neural Machine Translation ...
機器不學習：CNN和RNN在文本分類過程中的區別
機器不學習 jqbxx.com -機器學習、深度學習好網站 在最左邊的輸出層有兩個channel，每個channel是一個二維的矩陣，矩陣的列的長度等於語句sentence的長度（也就是sentence中的單詞個數，通過padding使得待分類的每個sentence都有相同的長度 ...
文本分類解決方法綜述
一、傳統文本分類方法 文本分類問題算是自然語言處理領域中一個非常經典的問題了，相關研究最早可以追溯到上世紀50年代，當時是通過專家規則（Pattern）進行分類，甚至在80年代初一度發展到利用知識工程建立專家系統，這樣做的好處是短平快的解決top問題，但顯然天花板非常低，不僅費時費力，覆蓋 ...
自己動手實現深度學習框架-8 RNN文本分類和文本生成模型
代碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目標 上階段cute-dl已經可以構建基礎的RNN模型。但對文本相模型的支持不夠友好, 這個階段的目標是, 讓框架能夠友好地支持文本分類和本文生成任務。具體包括: 添加嵌入層 ...