• 執行計划　　– 查詢sql執行之前，先對該sql做一個分析，列出需要完成這一項查詢的詳細方案　　– 命令：explain sql、profile 　　　 要點：　　• 1、SQL優化，使用之前調用執行計划　　• 2、選擇合適的文件格式進行存儲　　• 3、避免產生很多小文件（如果有其他程序 ...

1.為數據存儲選擇合適的文件格式(如:Parquet) 通常對於大數據量來說，Parquet文件格式是最佳的 2. 防止入庫時產生大量的小文件(insert ... values會產生大量小文件，應該避免使用) 在impala外生成數據時，最好是text格式或者Avro，這樣你就可以逐行 ...

#設置單機內存上限為1MB, 注意是單機如果設置了 mem_limit, impala 將跳過Query ...

default.kudu_via_city_pdi10上，占用了2.71秒， 疑點1：是不是impala對於大表和小表 ...

文章分兩部分 1 基於impala的sql執行優化過程 2 Impala+kudu架構的數據倉庫經驗分享 第一部分，sql調優 1.老生常談，sql調優必看執行計划，無論是hive還是impala。查看impala的執行計划可以說比較詳細，分為三個粒度，分別是：explain ...

1.取流水表的數據時，如果是使用全部分區數據，不能從SA層數據取數，需要改從SH層取數，因為SH層為parquet存儲，查詢性能較好。 2.對於腳本中使用的臨時表，如果存在以下情況需要進行統計表信息 1)本身數據量較大 2)需要和大量數據表進行關聯 3)本身被較多次使用 3. ...

目標是為測試impala presto SparkSql誰的性能更佳，以下結果底層查詢的都是普通textfile snappy壓縮后數據，規模為15台機器，若以orcfile、parquet速度能快數倍 impala與presto性能相當，SparkSql遜色 ...

impala 1.impala是什么： 2.impala與hive的關系： 3.impala簡介 4.impala優劣 優點： 缺點： 5.impala組件 ...