對於圖形的平滑與濾波，但從濾波角度來講，一般主要的目的都是為了實現對圖像噪聲的消除，增強圖像的效果。 　　對於2D圖像可以進行低通或者高通濾波操作 　　　　低通濾波（LPF）：有利於去噪，模糊圖像 　　　　高通濾波（HPF）：有利於找到圖像邊界 （一）統一的2D濾波器 ...

簡單幾何圖像一般包含點、直線、矩陣、圓、橢圓、多邊形等等。首先認識一下opencv對像素點的定義。 圖像的一個像素點有1或者3個值。對灰度圖像有一個灰度值，對彩色圖像有3個值組成一個像素值。他們表現出不同的顏色。 那么有了點才干組成各種多邊形。 （一）首先繪制直線 ...

https://blog.csdn.net/anqijiayou/article/details/79835853 Python下opencv使用筆記（圖像頻域濾波與傅里葉變換） 2018-04-06 19:07:26 一只程序喵 閱讀數 ...

Python下opencv使用筆記（圖像頻域濾波與傅里葉變換） 轉載一只程序喵 最后發布於2018-04-06 19:07:26 閱讀數 1654 收藏 展開 本文轉載自 ...

前面以前介紹過空間域濾波，空間域濾波就是用各種模板直接與圖像進行卷積運算，實現對圖像的處理，這個方案直接對圖像空間操作，操作簡單。所以也是空間域濾波。 頻域濾波說究竟終於可能是和空間域濾波實現相同的功能，比方實現圖像的輪廓提取，在空間域濾波中我們使用一個拉普拉斯模板就能夠提取 ...

文章來源：https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度簡單來說就是求導，在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣（不管是橫向的、縱向的、斜方向的等等），所需要的無非也是一個核模板，模板 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　opencv-學習筆記(6)圖像梯度Sobel以及canny邊緣檢測 這章講了 sobel算子 scharr算子 Laplacion拉普拉斯算子 圖像深度問題 Canny檢測 ...

圖像梯度 我們知道一階導數可以用來求極值。把圖片想象成連續函數，因為邊緣部分的像素值與旁邊的像素明顯有區別，所以對圖片局部求極值，就可以得到整幅圖片的邊緣信息。不過圖片是二維的離散函數，導數就變成了差分，這個查分就變成了圖像梯度。 1. 垂直邊緣提取 濾波是應用卷積來實現的，卷積的關鍵 ...