前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)
雖然學深度學習有一段時間了，但是對於一些算法的具體實現還是模糊不清，用了很久也不是很了解。因此特意先對深度學習中的相關基礎概念做一下總結。先看看前向傳播算法(Forward propagation)與反向傳播算法(Back propagation)。 1.前向傳播 ...
原文：back propagation (BP)算法拓展——自動微分簡介：前向模式、反向模式及python代碼實現
前言 神經網絡的優化多采用諸如梯度下降法的基於一階導數的優化方法 PS：可參見之前寫的一篇文章 http: www.cnblogs.com simplex p .html，用下降單純形優化一個非常簡單的神經網絡，無需求梯度 。在計算待優化變量的一階導數時，最常用的方法就是 back propagation BP 算法。BP算法可以認為是自動微分 Automatic Differentiation ...
2017-04-27 23:37 0 1211 推薦指數：
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反向傳播算法實戰 本文僅僅是反向傳播算法的實現，不涉及公式推導，如果對反向傳播算法公式推導不熟悉，強烈建議查看另一篇文章神經網絡之反向傳播算法（BP）公式推導（超詳細） 我們將實現一個 4 層的全連接網絡，來完成二分類任務。網絡輸入節點數為 2，隱藏 層的節點數設計為：25、50和25，輸出層 ...
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