1、Spark優化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於“使用mapPartitions替代map”,也是一次函數調用處理一個partition的所有數據,而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現,foreachPartitions類的算子,對性能 ...
轉自:http: blog.csdn.net lsshlsw article details 一. 運維 . Master掛掉,standby重啟也失效 Master默認使用 M內存,當集群中運行的任務特別多時,就會掛掉,原因是master會讀取每個task的event log日志去生成spark ui,內存不足自然會OOM,可以在master的運行日志中看到,通過HA啟動的master自然也會 ...
2017-04-27 16:27 0 1337 推薦指數:
1、Spark優化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理類似於“使用mapPartitions替代map”,也是一次函數調用處理一個partition的所有數據,而不是一次函數調用處理一條數據。在實踐中發現,foreachPartitions類的算子,對性能 ...
只有滿懷自信的人,能在任何地方都懷有自信,沉浸在生活中,並認識自己的意志。 前言 最近公司有一個生產的小集群,專門用於運行spark作業。但是偶爾會因為nn或dn壓力過大而導致作業checkpoint操作失敗進而導致spark 流任務失敗。本篇記錄從應用層面對spark作業進行優化,進而達到 ...
a. 提升Spark運行 spark.sql.adaptive.enabled=true spark的自適應執行,啟動Adaptive Execution spark.dynamicAllocation.enabled=true 開啟動態資源分配,Spark可以根據當前 ...
1、內存優化 1.1、RDD RDD默認cache僅使用內存 可以看到使用默認cache時,四個分區只在內存中緩存了3個分區,4.4G的數據 使用kryo序列化+MEMORY_ONLY_SER 可以看到緩存了四個分區的全部數據,且只緩存了1445.8M ...
Spark優化一則 - 減少Shuffle 看了Spark Summit 2014的A Deeper Understanding of Spark Internals,視頻(要科學上網)詳細講解了Spark的工作原理,Slides的45頁給原始算法和優化算法。 破砂鍋用自己3節點的Spark ...
轉自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...
Spark Components: 角色組成: Driver : 由SparkContext創建,運行在main方法,負責資源申請與調度,程序分發,接收每個分區的計算結果 Cluster manager: 獲取集群內資源(模式standalone ...
本篇文章主要記錄最近在使用spark sql 時遇到的問題已經使用心得。 1 spark 2.0.1 中,啟動thriftserver 或者是spark-sql時,如果希望spark-sql run on hdfs,那樣需要增加參數 "--conf ...