正則化、歸一化含義解析
正則化（Regularization）、歸一化（也有稱為正規化/標准化，Normalization）是對數據盡心預處理的方式，他們的目的都是為了讓數據更便於我們的計算或獲得更加泛化的結果，但並不改變問題的本質，下面對他們的作用分別做一下科普，如有不正確之處，求指正！ 前言 需要 ...
原文：正則化和歸一化
http: blog.sina.com.cn s blog a w en.html http: blog.csdn.net oppoa article details 正則化，歸一化 標准化和正規化 ：對數據進行預處理的兩種方式，目的是讓數據更便於計算和獲得更加泛化的結果，但並不改變問題的本質。 正則化：要求一個邏輯回歸問題，假設一個函數，覆蓋所有可能：y wx，其中w為參數向量，x為已知樣本的向 ...
2017-05-14 22:59 0 7029 推薦指數：
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