原文:ID3算法(1)

簡述 . id 是一種基於決策樹的分類算法,由J.Ross Quinlan在 年開發。id 根據信息增益,運用自頂向下的貪心策略建立決策樹。信息增益用於度量某個屬性對樣本集合分類的好壞程度。由於采用了信息增益,id 算法建立的決策樹規模比較小,查詢速度快。id 算法的改進是C . 算法,C . 算法可以處理連續數據,采用信息增益率,而不是信息增益。理解信息增益,需要先看一下信息熵。 . 信息熵 ...

2017-04-25 14:05 0 1705 推薦指數:

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ID3算法(MATLAB)

  ID3算法是一種貪心算法,用來構造決策樹。ID3算法起源於概念學習系統(CLS),以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准,即在每個節點選取還尚未被用來划分的具有最高信息增益的屬性作為划分標准,然后繼續這個過程,直到生成的決策樹能完美分類訓練樣例。   ①對當前樣本集合,計算所有屬性的信息增益 ...

Wed Sep 04 00:19:00 CST 2019 0 354
ID3算法

一、ID3算法簡單介紹 最早起源於《羅斯昆ID3在悉尼大學。他第一次提出的ID3 1975年在一本書、機器學習、研究所碩士論文。ID3是建立了概念學習系統(CLS)算法ID3算法是一種基於決策樹的算法。決策樹由決策結點、分支和葉子組成。決策樹中最上面的結點為根節點,每個分支是一個新的決策結點 ...

Thu Jan 29 02:36:00 CST 2015 0 4138
機器學習:ID3算法

1 簡介   決策樹學習是一種逼近離散值目標函數的方法,在這種學習到的函數被表示為一棵決策樹。 2 決策樹表示   決策樹通過把實例從根節點排列到某個葉子結點來分類實例,葉子結點即為實例所屬的 ...

Tue Apr 23 04:37:00 CST 2013 0 5239
決策樹--ID3 算法(一)

Contents 1. 決策樹的基本認識 2. ID3算法介紹 3. 信息熵與信息增益 4. ID3算法的C++實現 1. 決策樹的基本認識 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中,決策樹是一種 ...

Mon Aug 08 23:02:00 CST 2016 0 23999
ID3決策樹算法

一,簡介 ID3(Iterative Dichotmizer 3) 1.什么是決策樹學習 決策樹學習是以訓練或樣本數據集為基礎的歸納學習算法,是用於分類和預測的重要技術。 2.ID3核心思想 核心思想是利用信息熵原理選擇信息增益最大的屬性作為分類屬性,遞歸地拓展決策樹的分枝,完成 ...

Wed Aug 08 05:09:00 CST 2018 1 8536
決策樹之ID3算法

一、決策樹之ID3算法簡述   1976年-1986年,J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結,確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993,Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法,稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...

Thu May 31 01:55:00 CST 2018 1 16537
決策樹 - ID3算法

ID3算法的核心思想就是以信息增益度量屬性選擇,選擇分裂后信息增益最大的屬性進行分裂。 例子 訓練數據 每一行代表一個數據,前4個元素表示輸入,最后一個是標簽。 測試數據 算法講解 設 \(D\) 為用類別標簽 \(p_i\) 對訓練元組進行的划分,則 \(D\) 的信息熵表示 ...

Mon Oct 25 07:04:00 CST 2021 0 94
 
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