#!/usr/bin/env python2# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jan 18 08:42:55 2017@author: root"""# ...

最近研究了下如何使用tensorflow進行finetuning，相比於caffe，tensorflow的finetuning麻煩一些，記錄如下： 1.原理 finetuning原理很簡單，利用一個在數據A集上已訓練好的模型作為初始值，改變其部分結構，在另一數據集B上（采用小學習率）訓練 ...

一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中，使用到關於LSTM的方法主要是 1)　　tensorflow ...

運行代碼： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt BATCH_START = 0 TIME_STEPS = 20 BATCH_SIZE = 50 INPUT_SIZE ...

@https://github.com/zhangcliff/tensorflow-c-mnist 會報錯： 參照@https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details ...

0. 引言 Tensorflow於1.7之后推出了tensorflow hub，其是一個適合於遷移學習的部分，主要通過將tensorflow的訓練好的模型進行模塊划分，並可以再次加以利用。不過介於推出不久，目前只有圖像的分類和文本的分類以及少量其他模型 這里先通過幾個簡單的例子，來展示 ...

接Tensorflow-hub[例子解析1]. 3 基於文本詞向量的例子 3.1 創建Module 可以從Tensorflow-hub[例子解析1].中看出，hub相對之前減少了更多的工作量。 首先，假設有詞向量文本文件 該例子就是通過讀取該文件去生成TF-Hub Module ...

學習Tensorflow的LSTM的RNN例子 基於TensorFlow一次簡單的RNN實現 極客學院-遞歸神經網絡 如何使用TensorFlow構建、訓練和改進循環神經網絡 ...