三、MapReduce運行原理 1、Map過程簡述: 1)讀取數據文件內容,對每一行內容解析成<k1,v1>鍵值對,每個鍵值對調用一次map函數 2)編寫映射函數處理邏輯,將輸入的<k1,v1>轉換成新的<k2,v2> 3)對輸出的<k2 ...
MapReduce 分為 個步驟: 作業的提交 客戶端向jobtracker請求一個新的作業ID 通過JobTracker的getNewJobId 方法獲取,見第 步 計算作業的輸入分片,將運行作業所需要的資源 包括jar文件 配置文件和計算得到的輸入分片 復制到一個以ID命名的jobtracker的文件系統中 HDFS ,見第 步 告知jobtracker作業准備執行,見第 步 作業的初始化 J ...
2017-04-23 19:45 2 1353 推薦指數:
三、MapReduce運行原理 1、Map過程簡述: 1)讀取數據文件內容,對每一行內容解析成<k1,v1>鍵值對,每個鍵值對調用一次map函數 2)編寫映射函數處理邏輯,將輸入的<k1,v1>轉換成新的<k2,v2> 3)對輸出的<k2 ...
背景 又是一個周末一天一天的過的好快,今天的任務干啥呢,索引總結一些mr吧,因為前兩天有面試問過我?我當時也是簡單說了一下,畢竟現在寫mr程序的應該很少很少了,廢話不說了,結合官網和自己理解寫起。 官網 https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.0 ...
1.1 YARN 基本架構 YARN是Hadoop 2.0中的資源管理系統,它的基本設計思想是將MRv1中的JobTracker拆分成了兩個獨立的服務:一個全局的資源管理器ResourceManag ...
#spark2.2.0源碼編譯 #組件:mvn-3.3.9 jdk-1.8 #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/spark/spark-2.2.0/spar ...
轉自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL轉化為MapReduce的過程 了解了MapReduce實現SQL基本操作之后 ...
增強 CT & CT & MR CTA,增強 CT Computed Tomography (CT) CT 計算機斷層掃描 Computed Tomography (CT) Angiography (Angiogram) CTA ...
hive的庫、表等數據實際是hdfs系統中的目錄和文件,讓開發者可以通過sql語句, 像操作關系數據庫一樣操作文件內容, 比如執行查詢,統計,插入等操作。一直很好奇hive是如何做到這些的。通過參考網 ...
GitLab的是Pull Request縮寫。GitHub則是Merge Request也就是MR。 當項目下載后進行更改並提交,每次過程算一次PR,一般會加入管理員審核,通過才能合並到master主分支。 ...