原文:Levenshtein計算相似度距離

使用Levenshtein計算相似度距離,裝下模塊,調用下函數就好。 拿idf還得自己去算權重,而且不一定准確度高,一般做idf還得做詞性歸一化,把動詞形容詞什么全部轉成名詞,很麻煩。 Levenshtein.distance str ,str 計算編輯距離 也稱Levenshtein距離 。是描述由一個字串轉化成另一個字串最少的操作次數,在其中的操作包括插入 刪除 替換。如 例如將eeba轉變成 ...

2017-04-23 14:12 0 5190 推薦指數:

查看詳情

相似計算(余弦距離/歐式距離)

1.余弦距離 適用場景:余弦相似衡量的是維度間取值方向的一致性,注重維度之間的差異,不注重數值上的差異。 舉例:如某T恤從100塊降到了50塊(A(100,50)),某西裝從1000塊降到了500塊(B(1000,500)),那么T恤和西裝都是降價了50%,兩者的價格變動趨勢一致,可以用余弦 ...

Mon Sep 30 23:21:00 CST 2019 0 792
python-Levenshtein幾個計算字串相似的函數解析

linux環境下,沒有首先安裝python_Levenshtein,用法如下: 重點介紹幾個該包中的幾個計算字串相似的幾個函數實現。 1. Levenshtein.hamming(str1, str2) 計算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個等長字串之間對應位置 ...

Sun May 19 06:38:00 CST 2013 2 20963
計算字符串相似算法—Levenshtein

什么是Levenshtein Levenshtein 距離,又稱編輯距離,指的是兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。levenshtein() 函數返回兩個字符串之間的 Levenshtein 距離 ...

Fri Nov 22 06:39:00 CST 2013 0 7732
【算法】相似計算之漢明距離

  漢明距離是以理查德·衛斯里·漢明的名字命名的。在信息論中,兩個等長字符串之間的漢明距離是兩個字符串對應位置的不同字符的個數。換句話說,它就是將一個字符串變換成另外一個字符串所需要替換的字符個數。例如: 1011101 與 1001001 之間的漢明距離 ...

Fri Apr 20 01:27:00 CST 2018 0 4475
用C#實現字符串相似算法(編輯距離算法 Levenshtein Distance)

在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。 據百百科介紹: 編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可 ...

Fri Oct 13 23:22:00 CST 2017 23 2832
字符串相似算法(編輯距離算法 Levenshtein Distance)

在搞驗證碼識別的時候需要比較字符代碼的相似用到“編輯距離算法”,關於原理和C#實現做個記錄。據百百科介紹:編輯距離,又稱Levenshtein距離(也叫做Edit Distance),是指兩個字串之間,由一個轉成另一個所需的最少編輯操作次數,如果它們的距離越大,說明它們越是不同。許可的編輯 ...

Mon Aug 15 19:02:00 CST 2016 0 10024
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM