[綜]隱馬爾可夫模型Hidden Markov Model (HMM)
http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大學 生物化學博士 線性代數 收錄於 編輯推薦 •2216 人贊同 ×××××11月22日已更新××××× 隱馬爾可夫 ...
原文：NLP —— 圖模型（一）隱馬爾可夫模型（Hidden Markov model，HMM）
本文簡單整理了以下內容： 一 貝葉斯網 Bayesian networks，有向圖模型 簡單回顧 二 隱馬爾可夫模型 Hidden Markov model，HMM 寫着寫着還是寫成了很規整的樣子。以后可能會修改。 一 貝葉斯網簡單回顧 圖模型 PGM 根據邊是否有向，可以分為有向圖模型和無向圖模型。 待補充 二 隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫模型 Hidden Markov model，HMM 屬 ...
2017-05-30 16:43 3 13532 推薦指數：
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1、參考資料： 博客園 - 劉建平隨筆：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 嗶站up主 - 白手起家的百萬富翁：https://www.bi ...
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萬事開頭難啊，剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平，這篇博客可能會比較長，隱馬爾科夫模型將會從以下幾個方面進行敘述：1 隱馬爾科夫模型的概率計算法 2 隱馬爾科夫模型的學習算法 3 隱馬爾科夫模型的預測算法 隱馬爾科夫模型其實有很多重要的應用比如說：語音識別、自然語言處理、生物信息 ...
【NLP學習其二】什么是隱馬爾可夫模型HMM?
概念 隱馬爾可夫模型描述的是兩個時序序列聯合分布p(x,y)的概率模型，其中包含了兩個序列： x序列外界可見(外界指的是觀測者)，稱為觀測序列(obsevation seuence) y序列外界不可見，稱為狀態序列( state sequence) 如觀測x為單詞，狀態y為詞性，我們需要 ...
隱馬爾可夫模型(HMM)
原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識，和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model ...
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隱馬爾可夫（HMM）模型 隱馬爾可夫模型，是一種概率圖模型，一種著名的有向圖模型，一種判別式模型。主要用於時許數據建模，在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。 概率圖模型分為兩類，一類：使用有向無環圖表示變量間的依賴關系，稱為有向圖模型或者貝葉斯網；第二類：使用無向圖表示變量間的依賴 ...
隱馬爾可夫模型：HMM
隱馬爾可夫模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示： 一、隱馬爾可夫模型定義 隱馬爾可夫模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q）是所有可能的狀態的集合，V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中，N為可能狀態數，M為可能的觀測數 ...
隱馬爾可夫模型(HMM模型)
引言 想簡單點，沒這么復雜，上一篇，我們說天氣就是馬爾可夫模型，因為明天的天氣只能今天有關，而跟之前的前天無關。 一言以蔽之 你在中國，那美國的天氣就是隱馬爾可夫模型，因為你不知道美國的天氣，可是你知道其他條件，你有朋友在美國，他要么跑步，要么購物，而他的選擇跟天氣有關，你知道他這三天是跑步 ...