對於圖形的平滑與濾波,但從濾波角度來講,一般主要的目的都是為了實現對圖像噪聲的消除,增強圖像的效果。 對於2D圖像可以進行低通或者高通濾波操作 低通濾波(LPF):有利於去噪,模糊圖像 高通濾波(HPF):有利於找到圖像邊界 (一)統一的2D濾波器 ...
簡單幾何圖像一般包含點 直線 矩陣 圓 橢圓 多邊形等等。首先認識一下opencv對像素點的定義。 圖像的一個像素點有 或者 個值。對灰度圖像有一個灰度值,對彩色圖像有 個值組成一個像素值。他們表現出不同的顏色。 那么有了點才干組成各種多邊形。 一 首先繪制直線 函數為:cv .line img,Point pt ,Point pt ,color,thickness ,line type shi ...
2017-04-21 19:25 0 12368 推薦指數:
對於圖形的平滑與濾波,但從濾波角度來講,一般主要的目的都是為了實現對圖像噪聲的消除,增強圖像的效果。 對於2D圖像可以進行低通或者高通濾波操作 低通濾波(LPF):有利於去噪,模糊圖像 高通濾波(HPF):有利於找到圖像邊界 (一)統一的2D濾波器 ...
前面以前介紹過空間域濾波,空間域濾波就是用各種模板直接與圖像進行卷積運算,實現對圖像的處理,這個方案直接對圖像空間操作,操作簡單。所以也是空間域濾波。 頻域濾波說究竟終於可能是和空間域濾波實現相同的功能,比方實現圖像的輪廓提取,在空間域濾波中我們使用一個拉普拉斯模板就能夠提取 ...
https://blog.csdn.net/anqijiayou/article/details/79835853 Python下opencv使用筆記(圖像頻域濾波與傅里葉變換) 2018-04-06 19:07:26 一只程序喵 閱讀數 ...
梯度簡單來說就是求導,在圖像上表現出來的就是提取圖像的邊緣(無論是橫向的、縱向的、斜方向的等等),所須要的無非也是一個核模板。模板的不同結果也不同。所以能夠看到,全部的這些個算子函數,歸結究竟都能夠用函數cv2.filter2D()來表示,不同的方法給予不同的核模板,然后演化 ...
Python下opencv使用筆記(圖像頻域濾波與傅里葉變換) 轉載一只程序喵 最后發布於2018-04-06 19:07:26 閱讀數 1654 收藏 展開 本文轉載自 ...
opencv提供了2個轉換函數,可以對圖像進行任意轉換。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一種采取2*3的矩陣作為輸入。第二種采取3*3的矩陣作為輸入。 1.縮放 函數: cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy ...
一、函數簡單介紹 1、warpAffine—圖像放射變換(平移、旋轉、縮放) 函數原型:warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue=None) src:原圖像 ...
閱讀對象:對概率論中的期望有一點了解。 1.圖像幾何矩 1.1簡述 圖像的幾何矩包括空間矩、中心矩和中心歸一化矩。幾何矩具有平移、旋轉和尺度不變性,一般是用來做大粒度的區分,用來過濾顯然不相關的圖像。 1.2用數學語言闡述圖像的幾何矩 針對於一幅圖像,我們把像素的坐標看成是一個二維 ...