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原文：R數據分析之AdaBoost算法
Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效 易使用的建模方法。AdaBoost 自適應提升算法 通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型，對數據集中對結果影響較大的對象增加權重，一系列的模型被創建，然后調整那些影響分類的模型的對象權重值，實際上，模型的權重值從一個模型到另一個模型震盪。最后的模型由一系列的模型組合而成，每個模 ...
2017-04-21 18:37 0 1779 推薦指數：
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