MySQL分庫分表,一般只能按照一個維度進行查詢.以訂單表為例, 按照用戶ID mod 64 分成 64個數據庫.按照用戶的維度查詢很快,因為最終的查詢落在一台服務器上.但是如果按照商戶的維度查詢,則代價非常高.需要查詢全部64台服務器.在分頁的情況下,更加惡化.比如某個商戶查詢第10頁的數據 ...
隨着唯品會業務的快速發展,訂單量的不斷增長,原有的訂單存儲架構已經不能滿足公司的發展了,特別是在大促高峰期,原訂單庫已經成為搶購瓶頸,已經嚴重制約公司的發展。 唯品會舊訂單庫包含幾十張訂單相關表,舊訂單庫是典型的一主多從架構 主庫容量已接近服務器物理空間上限,同時也已經達到MySQL的處理上限,很快將無法再處理新增訂單。 舊訂單庫面臨的問題有: 超大容量問題 訂單相關表都已經是超大表,最大表的數據 ...
2017-04-20 23:10 0 1393 推薦指數:
MySQL分庫分表,一般只能按照一個維度進行查詢.以訂單表為例, 按照用戶ID mod 64 分成 64個數據庫.按照用戶的維度查詢很快,因為最終的查詢落在一台服務器上.但是如果按照商戶的維度查詢,則代價非常高.需要查詢全部64台服務器.在分頁的情況下,更加惡化.比如某個商戶查詢第10頁的數據 ...
簡介: Flink 在唯品會的容器化實踐應用以及產品化經驗。 唯品會自 2017 年開始基於 k8s 深入打造高性能、穩定、可靠、易用的實時計算平台,支持唯品會內部業務在平時以及大促的平穩運行。現平台支持 Flink、Spark、Storm 等主流框架。本文主要分享 Flink ...
單庫單表 單庫單表是最常見的數據庫設計,例如,有一張用戶(user)表放在數據庫db中,所有的用戶都可以在db庫中的user表中查到。 單庫多表 隨着用戶數量的增加,user表的數據量會越來越大,當數據量達到一定程度的時候對user表的查詢會漸漸的變慢,從而影響整個DB ...
一、兩種方案分庫分表 一般業界,對訂單數據的分庫分表,筆者了解,有兩類思路:按照訂單號來切分、按照用戶id來切分。 方案一、按照訂單號來做hash分散訂單數據 把訂單號看作是一個字符串,做hash,分散到多個服務器去。 具體到哪個庫、哪個表存儲數據 ...
轉載至:http://tech.meituan.com/dianping_order_db_sharding.html 背景 原大眾點評的訂單單表早就已經突破兩百G,由於查詢維度較多,即使加了兩個從庫,優化索引,仍然存在很多查詢不理想的情況。去年大量搶購活動的開展,使數據庫達到瓶頸 ...
引言 先給大家介紹2個概念:數據的切分(Sharding)根據其切分規則的類型,可以分為兩種切分模式。 切分模式 一種是按照不同的表(或者Schema)來切分到不同的數據庫(主機)之上,這種切可以稱之為數據的垂直(縱向)切分;另外一種則是根據表中的數據的邏輯關系,將同一個表中的數據按照某種 ...
井底之蛙 https://mp.weixin.qq.com/s?src=3×tamp=1543228894&ver=1&signature=uF6nV0y ...
單庫單表 單庫單表是最常見的數據庫設計,例如,有一張用戶(user)表放在數據庫db中,所有的用戶都可以在db庫中的user表中查到。 單庫多表 隨着用戶數量的增加,user表的數據量會越來越大,當數據量達到一定程度的時候對user表的查詢會漸漸的變慢,從而影響整個DB的性能。如果使用 ...