其訓練數據源在我的空間里,名字為:tensorflow的ptb-word-lm示例的訓練數據源.tgz 講解參見另一篇文章: http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6739370.html 如果運行時出現: WARNING ...
這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程都太少了,僅有的幾個教程講的又過於簡單。沒辦法,只能親自動手一步步研究官方給出的代碼了。 本文研究的代碼主體來自官方源碼ptb word lm。但是,如果你直接運行這個代碼,可以看到warning: WARNING:tensorflow:: Using a concate ...
2017-04-20 16:17 0 4717 推薦指數:
其訓練數據源在我的空間里,名字為:tensorflow的ptb-word-lm示例的訓練數據源.tgz 講解參見另一篇文章: http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6739370.html 如果運行時出現: WARNING ...
/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程 ...
RNN 模型作為一個可以學習時間序列的模型被認為是深度學習中比較重要的一類模型。在Tensorflow的官方教程中,有兩個與之相關的模型被實現出來。第一個模型是圍繞着Zaremba的論文Recurrent Neural Network Regularization,以Tensorflow框架為載體 ...
最近在學習tensorflow serving,但是就這樣平淡看代碼可能覺得不能真正思考,就想着寫個文章看看,自己寫給自己的,就像自己對着鏡子演講一樣,寫個文章也像自己給自己講課,這樣思考的比較深,學到的也比較多,有錯歡迎揪出, minist_saved_model.py ...
Word Embedding Word Embedding是一種詞的向量表示,比如,對於這樣的“A B A C B F G”的一個序列,也許我們最后能得到:A對應的向量為[0.1 0.6 -0.5],B對應的向量為[-0.2 0.9 0.7]。 之所以希望把每個單詞變成一個向量,目的還是為了 ...
一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中,使用到關於LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
由於多個版本的積累,Tensorflow中的RNN比較雜亂,到底哪個版本實際效率高,經過實測我發現和api中說明的並不一致,在此記錄一下。 注意,以下相關代碼和結論均運行在tensorflow==1.10上 1.脈絡梳理 在1.10版本的tensorflow中,有關rnn的部分一般 ...